认知用户有效传输时间的优化

为探讨认知无线中,认知用户SU以某一访问流程共享主用户PU的频谱资源以及SU有效传输时间优化的问题,假定PU信道的状态变化为泊松分布,SU在物理层使用OFDM调制技术。分析了SU使用PU信道通信时占用的信道数n和传输期长度Tt对数据有效传输时间的影响,并用MATLAB作出了仿真图,找到了各自的最优值。作图仿真和理论分析基本吻合。在此基础上,进一步仿真了PU干扰时间率ITR这一重要限定条件的约束效果,得出了ITR的限定在减轻SU对PU干扰程度的同时,也造成SU有效传输时间下降的结论。     

信息函数在标准参照测验中的应用研究

主要从项目、测验、被试能力三方面来探讨信息函数在标准参照测验中的应用．研究结论表明：信息函数较经典测量理论能更精确地评价项目质量、测验质量及被试能力水平,因而对测验及学生能力水平的评价更科学,同时对测验的编制有更强的指导作用,值得推广．     

数据区间优化对SSVEP算法性能的影响

稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential, SSVEP)响应的个体差异性较大,不同环境下各被试者脑电信号的质量有差别.针对这个问题,研究了SSVEP中数据区间的优化对CCA(典型相关分析)和ECCA(扩展典型相关分析)方法分类结果的影响.首先通过网格搜索方法找到脑电信号的最优数据区间,然后使用CCA和ECCA方法对该区间数据进行特征识别,使得识别效果得到提升.实验结果表明,同时对数据区间起始点和终点进行优化能够有效提升信息传输率(ITR),数据区间优化后的CCA和ECCA分类平均ITRs为(61.18±27.20)bit/min和(71.37±32.24)bit/min,比使用传统的仅优化数据区间终点的方法提高了29.89%和8.3%,证明了通过数据区间优化能够提升SSVEP算法的性能.