中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的灰色系统模型

目的：为制定中国中年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法：收集了中国380个地区用温氏法(Wintrobe)测定的32475例健康中年男性红细胞压积正常参考值，运用灰色关联分析对其与海拔高度(x1)，年日照时数(x2)，年平均相对湿度(x3)，年平均气温(x4)，年降水量(x5)的关系进行了研究。考虑到常规的灰色关联度只体现正相关，不体现负相关等缺点，本文选取了一种改进的灰色关联度计算方法。随后，对5个地理影响因素值与红细胞压积正常参考值建立GM(1，6)模型并进行灰色预测。结果：5个地理影响因素值与中年男性红细胞压积正常参考值的灰色关联度分别为ri分别是：r1=0．7284，r2=0．6456，r3=-0．7021，r4=-0．7102，r5=-0．6901。建立如下GM(1，6)灰色微分方程：y(k) ax(k)=b1x^1(k) b2xx^2(k) b3 xx^3(k) b4xx^4(k) b5xx^5(k)，其中系数矩阵为：[a，b1，b2，b3，b4，b5]=[-0．0353296，1，0．000345，1，-0．0007826，2，-0．0309467，2，0．1218227，5，0．001058]，计算得红细胞压积正常参考值的模拟值，并对其进行误差检验，求得GM(1，6)模型的残差平方和为4907．91，平均相对误差为5．88％，原始值序列与模拟值序列的灰色关联度为0．7030，原始值序列与残差序列的均方差比值C=0．7312，从而判定该GM(1，6)模型合理。结论：海拔高度是影响中年男性红细胞压积正常参考值的最主要因素。随着海拔高度的逐渐增大，中年男性红细胞压积正常参考值也在逐渐的增大。如果知道了中国某地的地理因素值，可以用GM(1，6)模型来估算中国某个地区的中年男性红细胞压积正常参考值。依据中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区。     

中国中年人红细胞压积参考值与地理因素的关系

为制定中国中年人红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康中年人红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究．用逐步回归分析的方法推导出了两个回归方程．依据中年人红细胞压积参考值与地理因素的依赖关系把中国分为６个区．     

中国男性红细胞压积参考值与地理因素的多元回归分析

为制定中国男性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用温氏法测定的健康男性红细胞压积参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响男性红细胞压积参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,男性红细胞压积参考值也在逐渐的增大,相关性很显著,用多元回归分析的方法推导出了一个回归方程,如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区。东北区等六个区。     

老年前期女性红细胞比积正常参考值与中国地理因素的因子分析

目的:为制定中国老年前期女性红细胞比积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法:收集了中国229个地区用温氏法(W introbe)测定的17562例健康老年前期女性红细胞比积正常参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。结果:发现海拔高度是影响老年前期女性红细胞比积正常参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年前期女性红细胞比积正常参考值也在逐渐的增大,相关性很显著(P=0.000)。用因子分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=49.0 0.00250x1-0.00116x2-0.0861x3-0.00376x4-0.0000160x5±3.8结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的老年前期女性红细胞比积正常参考值。依据老年前期女性红细胞比积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区。     

中国老年人红细胞压积参考值与地理因素的关系

为制定中国老年人红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康老年人红细胞压积参考值，并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响老年人红细胞压积参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，老年人红细胞压积参考值也在逐渐的增大，相关性很显著，就可以用回归分析的方法推导出了二个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的老年人红细胞压积参考值，依据老年人红细胞压积参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区。