利用Google Earth标示图片位置

本文采用一种新的方法，利Picasa工具对图片在Google Earth中的位置进行标示，展示了Google Earth的一种新用途。     

唐代状元刘单杂考

唐代状元刘单的最后职任应为礼部侍郎,担任过一次知贡举,去世于完成大历六年的试事之后,享年60岁左右.入仕初期当过多年安西节度使判官,此时已届中年.天宝十三载前后当过一任奉先县尉,此后曾任司勋郎中.擅长绘画.可能是浙江人,岐山只是他的祖籍.     

未免有浮夸之嫌——且说“弄《水浒》惹大祸”

白驹施彦端一些真实可靠的史料文物中,并无"中进士"、"字耐庵"、"著水浒"之类记载,而一些学者却以"著《水浒》惹大祸"来辩解其无;相距施彦端四五百年之后,居然出现上述内容,而一些学者却以朝廷无力"禁《水浒》"来辩解其有。这些,都未免有浮夸之嫌,实难以此论证"白驹施彦端进士,字耐庵,为〈水浒传〉作者"。     

Google Trends and the forecasting performance of exchange rate models

In this paper, we use Google Trends data for exchange rate forecasting in the context of a broad literature review that ties the exchange rate movements with macroeconomic fundamentals. The sample covers 11 OECD countries’ exchange rates for the period from January 2004 to June 2014. In out‐of‐sample forecasting of monthly returns on exchange rates, our findings indicate that the Google Trends search query data do a better job than the structural models in predicting the true direction of changes in nominal exchange rates. We also observed that Google Trends‐based forecasts are better at picking up the direction of the changes in the monthly nominal exchange rates after the Great Recession era (2008–2009). Based on the Clark and West inference procedure of equal predictive accuracy testing, we found that the relative performance of Google Trends‐based exchange rate predictions against the null of a random walk model is no worse than the purchasing power parity model. On the other hand, although the monetary model fundamentals could beat the random walk null only in one out of 11 currency pairs, with Google Trends predictors we found evidence of better performance for five currency pairs. We believe that these findings necessitate further research in this area to investigate the extravalue one can get from Google search query data.     

SciFinder Scholar 2007数据库简介

美国化学文摘社CA网络版SciFinder的学术版SciFinder Scholar目前版本更新至“SciFinder Scholar 2007”。SciFinder Scholar是当今能提供全面涵盖化学（5大类80小类）与物理学、材料学、生命科学及其它相关科学等信息文摘的学术权威检索工具。SciFinder Scholar 2007内容涵盖了CA纸本和光盘版从1907至今的所有信息（即时更新），整合了Caplus、Registry、CASReact、Chemcats、Chemlist、National Library of Medicine等6个数据库的信息（包括生物医学，物质，反应数据库），并且比任何其他科学资源有更多的期刊和专利（超过50家专利机构授权）链接，文献量占全世界化工化学总文献量的98％。     

基于PageRank算法的一种搜索引擎优化方法及实现

本文在介绍Google等搜索引擎最常用的PageRank搜索结果排名算法的基础上,提出了一种针对PageRank算法的搜索引擎优化方法,设计并用Java技术实现了一个采用此方法的搜索引擎优化工具。     

企业网站SEO技术研究

SEO全称是searchengineoptimization,是针对用特定关键词在搜索引擎中搜索的情况,为了提升网站在搜索引擎中的排名而对网站进行的优化设计。SEO是提高网站访问流量的一个很好的方法。因为具有高质量的搜索结果,Google已成为许多人最喜爱的搜索引擎。文章在详细分析Google的排名算法的基础上,对企业网站HYP针对Google进行了优化。在优化过程中,为了充分发挥网站的PageRank潜能并引导网站的PR值流向重要的网页,对HYP的内部链接结构进行了精心组织,经优化设计后,当人们用关键词"butterflyvalve"在google中进行搜索时,HYP排名在前20名以内。     

基于GEE平台的1990—2019年松涛水库水体面积时空变化

为了准确掌握松涛水库水体面积动态变化,保证区域用水安全,实现水资源的可持续利用,通过选用Landsat系列遥感数据,利用GEE(Google Earth Engine)云平台研究了1990—2019年松涛水库水体面积的时空变化。结果表明:1990—2019年间,松涛水库水体面积的年际变化波动较大,整体呈先下降后上升的趋势,而水体面积的月际变化表现出显著的季节性变化规律;研究期间,松涛水库拥有66.43 km~2的永久性水体,出现水陆交替现象的区域主要集中在水库的边缘区域;月降水量、月平均温度分别与松涛水库水体面积表现出显著的负相关关系,而在年际尺度上气候因素与水体面积无明显的相关性,但随着年降水量的增加,水库下一年度的水体面积明显增大。可见GEE云平台可用于连续时间序列、大范围的水体动态变化监测。     

Google关键词广告竞价的收益率预测

在线关键词广告是近年来发展起来的一种新型网络广告,广告商需要对该类广告进行竞价来获得广告排名进而获取收益。在关键词广告竞价过程中,广告商的预期收益率如何是一个关键问题。结合贝叶斯网络为Goodle Adwords关键词广告竞价建立了一个收益率的预测模型,并通过实证数据验证了模型的有效性,从而将对关键词广告竞价的研究扩展到收益率层面,同时对广告商的实际竞价决策也有一定的应用价值。     

采用Oracle的Google地图兴趣点抓取和发布的WebGIS系统

通过Google Maps API开发实现对兴趣点的抓取,以Oracle Spatial点对象字段实现存储,借助Oracle Maps开发WebGIS系统,实现Google Maps兴趣点数据快速抓取,并与对应的属性和地图符号在Oracle中一体化存储,最终实现同数据库中已有的矢量和栅格数据的叠加和集成发布.对桂林市漓江流域旅游资源空间数据构建进行应用实践,结果表明:该系统可帮助开发者快速构建集兴趣点位置、属性、显示符号为一体的空间数据库,大大缩短开发周期并有效降低开发成本.