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提出了二次型多层前馈神经网络的卡尔曼滤波学习算法,并证明了该算法的收敛性。与文献［２,３］中的学习算法和经典的误差反向传播学习算法相比,新的学习算法具有更快的学习速度、良好的泛化能力,并且对学习率有很好的鲁棒性,不容易陷入局部极小点。仿真实验结果表明了新算法的有效性。 相似文献
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关于丢番图方程x3+y3=pDz4 总被引：3，自引：0，他引：3
王云葵 《广西民族大学学报》2002,8(3):1-5
设p≡5(mod6)是素数,D是无4次方因子且不被p和6k+1形素数整除的正整数,运用数论方法,获得了丢番图方程x3+y3=pDz4在D=1,2,3,4,6,8,9,12,18,24,27,36, 54,72,108, 216时无整数解的充分条件,从而推进了广义Fermat猜想和Tijdeman猜想的研究进展. 相似文献
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射箭技术的训练方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
如今的射箭比赛已不是运动员之间简单的体力、技术和战术的比赛,而是运动员的聪明才智和教练员的训练方法和教学艺术的竞争。本文在分析射箭技术动作技能形成的生理机制的基础上,提出射箭技术训练的方法步骤。 相似文献
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在土地利用现状图的缩编过程中,图斑选取的方法多种多样。本文分别采用资格法和定额法,对北京市朝阳区和密云县的土地利用现状图进行1∶5万到1∶10万缩编,并对不同方法的缩编结果进行评价。通过实例研究发现,与定额法相比,采用资格法进行土地利用现状图中面状图斑的选取,不能较好地保持土地利用结构;定额法中,整体选取的定额法稳定性较高,但不能兼顾每一地类的重要程度;在保持地类结构稳定性方面,分类选取的定额法在三种方法中最优,更为有效可行,为更好地实施土地利用现状图缩编提供参考 相似文献
5.
针对一组有限测量数据的非线性动态系统建模方法存在模型结构复杂且易出现过拟合等问题,从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了保精度-稀疏特性的核回归模型用于辨识非线性动态系统。该方法将逼近误差的L_∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解非线性动态系统所对应的核回归模型优化问题,再应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下三个显著特性:①应用逼近误差的L_∞范数最小化可保证非线性动态系统的辨识精度;②引入支持向量回归架构下的结构风险L_1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型稀疏特性;③模型的泛化性能可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。最后,通过实验分析论证了提出方法在辨识非线性动态系统上的保精度-稀疏特性的合理性与优越性。 相似文献
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本文首先从知识表示角度对知识做了简单分类,列举了几种传统知识表示方法。紧接着详细论述了概念图结构知识表示方法,结合传统代数结构中的格理论有效描述了概念之间例化、泛化关系,最后以《离散数学》课程为例,描述它在课程学习过程中的应用。 相似文献
7.
利用最近提出的人工神经网络设计新方法构造了用于时间序列预测的三层网络,并将这一神经网络用于对铁路货运量的变化的预测。通过和其他传统方法所得结果比较,网络的泛化能力明显提高。 相似文献
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设D为无平方因子且不含10m+1形素因子的正整数,p≡1(mod10)为素数,利用简洁初等方法获得了方程x5±1=Dz2的全部解;证明了方程x5+1=pDz2,p≡1,5,D(mod8)和方程x5-1=pDz2,p≠1,5,-D(mod8)均无Z≠0的整数解;方程x5+y5=Dz2适合(x,y)=1,z≠0的整数解满足2×z,3×D,5×Dz,并且当2|x时,8|x,D≡ y(mod8). 相似文献
10.
In this paper, we offer an introduction to case study research in the social sciences. We begin with a discussion of the definition of case study research. Next, we point to various purposes that case study research may serve in the social sciences and then turn to outline the main philosophical issues raised by case study research. Finally, we briefly present the papers in this special issue. 相似文献