权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法

针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。     

基于灰关联分析和时空偏好特征的兴趣点推荐算法

为了提高动态推荐效果,从时间个性化和连续性的角度出发,细化了签到用户的时间特征,利用灰关联分析度量时间向量的相似度,与矩阵分解算法结合,给出了一种新的矩阵分解算法。该算法可缓解时间戳细化签到矩阵后带来的数据稀疏的影响。同时为了提高个性化推荐,采用自适应核密度估计方法捕捉用户的空间偏好,增强用户的个性化体验,进而提高推荐质量。在此基础上,设计了一种新的兴趣点推荐算法。实验结果表明,该算法能有效地提高推荐准确率和召回率。     

基于灰色系统理论(GST)的贵州省旅游业发展分析与预测研究

基于灰色系统理论的灰关联分析(GRA)与GM(1,1)预测模型对贵州省旅游业发展进行了分析与预测研究。研究结果表明:与贵州旅游业发展相关联的4个内部影响因素由大到小分别为:旅游资源条件、旅游服务设施、旅游基础设施以及旅游接待设施;灰色预测GM(1,1)模型预测则显示贵州省旅游业将保持快速增长。最后针对研究结果提出了相关建议。     

基于灰色关联的山西省产业结构发展研究

依据产业结构演进理论,引入灰色关联分析法对2002—2006年三次产业与山西省GDP的灰色关联度进行分析,并与1997—2001年期间各个产业与GDP之间的关联度进行比较,为山西省的经济发展和产业结构优化提出建议。     

基于灰色关联分析的专家群体判断一致性分析

基于灰色关联分析方法,检验由群决策构造的互反判断矩阵一致性.采用专家的平均判断矩阵作为群体互反判断矩阵.通过计算各个专家构造的互反判断矩阵与群互反判断矩阵之间的关联度大小来判别是否满足预设的专家群体互反判断一致性指标（QR）的要求.并且针对群决策不一致性提出了调整方法.最后,将灰色关联分析方法与指标相容性不一致性判别方法进行对比分析.结果证明灰色关联分析方法对偏离较大的判断矩阵具有更敏感的识别,而且调整后的判断矩阵能够满足一致性的要求.     

岷江中游成都段河流无机氮形态影响因素初步分析

近年来岷江呈现出明显的氮污染不断加剧的趋势。我们依据2006～2008年采集测量的水质数据,采用灰色关联度对岷江中游成都段河流中无祝氮形态的影响因素以及相关性进行了初步分析。结果表明：在丰水期、枯水期以及全年尺度上,水温是影响水体中无机氮形态组成,尤其是氨氮（AN）、总无机氮（TIN）中氮元素质量比（m（AN）／m（TIN）的最主要的限制因素,且水温同m（AN）／m（TIN）之间呈负相关;在丰水期和全年尺度上,水体中pH值对m（AN）／m（TIN）的影响仅次于水温,前者呈负相关,后者呈正相关;在枯水期尺度上,pH值对于m（AN）／m（TIN）的影响位居水温和溶解氧（DO）之后,两者之间呈现正相关;DO对m（AN）／m（TIN）的影响在不同的时间尺度上是不相同的。在枯水期尺度上,DO对m（AN）／m（TIN）的影响较大,仅次于水温,而在丰水期和全年尺度上,DO对m（AN）／m（TIN）的影响位居水温和pH值之后,但是DO与m（AN）／m（TIN）之间在3个时间尺度上均呈现负相关;水体中的化学需氧量（COD）通过刺激异养细菌生长消耗溶解氧间接抑制自养的硝化细菌的生长,COD含量与m（AN）／m（TIN）在不同的时间尺度上均呈现正相关;水体中的碱度含量均能够满足氨氮的硝化所需,为硝化过程的非限制性因素。     

基于FAHP和GRA的社会治安模糊综合评价模型研究

结合当今社会国内外治安的实际背景和前人专家们的研究基础上,建立了社会治安综合评价指标体系,巧妙地采用了FAHP和灰色综合评价的方法确定各指标权重,建立社会治安评价等级和社会治安综合评估模型,通过建立评语集计算模型中各指标评语等级的灰关联度大小来对社会治安作出一个综合评价.     

基于TOPSIS法的土壤重金属污染评价分析

污染评价可以确定土壤质量状况并为污染治理等工作提供科学依据。以南京玄武区藤子村表层土壤中6种重金属元素为评价因子,分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法定权,通过区分度比较了评价结果的稳定性,并选择较可靠的结果进行空间插值生成污染情况专题图。评价结果表明:采用GRA-TOPSIS法的评价结果更可靠,得到的土壤污染情况与实际相符; 在土壤重金属污染评价中,TOPSIS法有较高的适用性。     

不同品种油葵的土壤适应性研究

本文运用DTOPSIS法和灰色关联度法对5个油葵品种在3种类型土壤上的种植表现进行了综合分析.结果表明,5个油葵品种表现为：在褐土上,S606〉T012 244〉S625〉MAT414〉矮大头518;草甸土上,T012 244〉MAT414〉S606、S625〉矮大头518;水稻土上,S625、MAT414〉矮大头518、S606〉T012244.这两种综合评价方法的评判结果基本相同,并与品种实际表现相符.但灰色关联度评价结果中品种间差异不大,而DTOPSIS法评价结果中Ci值差异十分明显,说明在品种比较评价的优劣上,DTOPSIS法比灰色关联度法更加准确。     

Response surface method using grey relational analysis for decision making in weapon system selection

A proper weapon system is very important for a na- tional defense system. Generally, it means selecting the optimal weapon system among many alternatives, which is a multiple- attribute decision making （MADM） problem. This paper proposes a new mathematical model based on the response surface method （RSM） and the grey relational analysis （GRA）. RSM is used to obtain the experimental points and analyze the factors that have a significant impact on the selection results. GRA is used to an- alyze the trend relationship between alternatives and reference series. And then an RSM model is obtained, which can be used to calculate all alternatives and obtain ranking results. A real world application is introduced to illustrate the utilization of the model for the weapon selection problem. The results show that this model can be used to help decision-makers to make a quick comparison of alternatives and select a proper weapon system from multiple alternatives, which is an effective and adaptable method for solving the weapon system selection problem.