葡萄酒月度价格指标的季节ARIMA时间序列分析

以时间序列分析为工具,研究了法国葡萄酒价格月度指标,使用基于周期图的Fisher检验证实该数据指标具有潜在周期,最后发现(1,0,0)×(1,0,0)12模型能较好地拟合数据.在此基础上给出相应的预测.     

Weibull分布和极值分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

产品的加速寿命试验被用来较快地获得关于产品寿命分布的信息.本文研究了Weibull分布和极小值分布下简单步加试验的最优设计问题.为解决Nelson折算法对极小值分布的数据处理产生特殊情况的问题,作者应用近年来一些新的研究成果,将位置-尺度分布中的尺度参数设为随应力变化的量进行最优设计.给出一实例,并将其推广到更一般的形式.     

关于渐近中位无偏估计的渐近效率(英文)

本文在几种重要的分布族中,给出了渐近中位无偏估计的渐近效率的一种定义。给出了如下一些结果：在单参数族中,提出了构造渐近有效的渐近中位无偏估计的一种方法,在具有共同支撑集的分布族中,论证了渐近中位无偏有效估计与ＢＡＮ估计之间的等价值;而在非共同支撑集的截断族中,对一般的参数向量函数构造了它们的渐近中位无偏估计,并且计算出了它们的渐近效率。     

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.     

基于 Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.     

Wick型随机广义Fisher方程的精确解

在Kondratiev分布空间(S)-1中利用Hermite变换和齐次平衡法则导出了Wick型随机广义Fisher方程的Backlund变换,给出了该方程在系数G(t)取不同白噪声泛函条件下的精确解.     

Fisher方程的新孤波解

文献[3]和文献[4]中的孤波解是用双曲正切表达的孤波解，本文则是由正切函数变换出发而得到的双曲余切表达的Fisher方程的新孤波解．     

逐步Fisher判别法在分析我国12年股市上的应用

应用逐步Fisher判别法的多元统计数学工具，综合分析我国12年股市的各指标因素量化统计特征，建立Fisher判别式，从而得出研判我国股市顶部和底部区域、上升、下降、盘存各种形态的数学模型．     

Fisher判别分析在企业信用评价中的应用

本文采用Fisher判别分析方法,以100家上市公司综合财务数据为样本数据,建立模型,对当前我国企业信用风险进行评价、分析和判断,为利益相关者提供决策依据,构建一种新的信用评价体系。     

Rabi和Ramsey原子光谱最优测量点的选取

利用量子Fisher信息，对二能级原子的Rabi光谱和Ramsey光谱，在量子投影测量下的最优测量条件进行了研究。结果表明，Rabi光谱的量子Fisher信息与Rabi频率2b密切相关，当光和原子作用时间越接近π/（2b），量子Fisher信息值越大，并且可依据量子Fisher信息值确定实验中所需的最佳测量位置。在相同Rabi频率的条件下，Ramsey光谱的量子Fisher信息大于Rabi光谱；且间歇时间越长，Ramsey光谱共振峰半高宽处的量子Fisher信息值越大，其失谐量可作为最佳测量位置。