基于蚁群优化的Elman神经网络在故障诊断中的应用研究

指出普通Elman神经网络BP学习算法的不足,将蚁群算法和Elman神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素τ更新策略自动调整的自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阚值,并将其应用到柴油机涡轮增压系统故障诊断中.仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较快的收敛速度和较高的故障诊断精度,可以有效地诊断柴油机涡轮增压系统的故障,能够更好地避免局部最小,实现了对柴油机涡轮增压系统故障的有效诊断.     

蛟河舒兰井水温异常特征及映震分析

本文从吉林蛟河井与舒兰井井点位置和地震地质环境分析入手，对二处观测点资料异常可靠性进行评价。通过科学方法排除干扰，得出了基本的异常形态。对今后的观测水平提高和临震异常的扑捉有重要意义。     

电站锅炉运行故障实时诊断专家系统

目前火力发电站运行故障的诊断主要依赖于运行人员对现测数据的分析,诊断的正确与否很大程度上取决于运行人员的素质。所以对电站这一复杂的系统很有必要进行故障的自动化诊断,专家系统的应用是近年来的一个发展方向。本文介绍一个基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统,深知识包括锅炉系统的结构知识、物理模型和故障模型。浅知识为运行专家的经验知识。由于知识全面,专家系统的诊断能力比传统的基于经验的专家系统强。系统采用面向对象的知识表达,便于知识的更新和移植。该系统采用PDC—prolog编程。目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

转子不平衡的故障特征

通过对转子试验装置振动信号的测试分析,得到了转子不平衡故障在时域、时延域、幅值域和频域上的特征。     

抽油机井振动诊断技术

利用振动分析方法对抽油机井故障进行诊断．首先将原函数（原函数可以是悬点载荷对间函数、悬点加速度－时间函数、悬点载荷－悬点泣移等函数）作离散化和必要的预处理后，对其进行幅值域、时域和频域分析，从中找出敏感特征函数作为判别故障的依据．本文通过对悬点载荷－悬点位移（即示功图）的振动为示例进行了分析，给出了寻求故障特征值的振动分析方法，又通过对不同故障示功图的三域分析，得出了一些初步的结论，为抽油机井故障诊断开辟了一个新的途径，为下一步大型数据库的建立打下了基础．     

松辽盆地北部敖南地区扶余油层断裂与油气聚集的关系

断裂在敖南地区起着重要作用,既可以成为油气运移的通道,也可以为油气聚集提供遮挡条件。研究了敖南地区断裂的剖面和平面特征。扶余油层输导体系主要为斜坡断层-砂体"阶梯"状输导模式,在该输导模式框架内油气在侧向封闭性较好的断层附近的河道砂体内聚集成藏。     

大陆IO-24OA＆B航空活塞发动机燃油系统常见故障分析

对于航空活塞发动机而言,燃油系统工作的好坏直接影响到了发动机的使用操作性能,甚至会影响到飞机的飞行安全。本文简单介绍了TCM公司生产的IO-24OA＆B航空活塞发动机所采用的连续喷射燃油系统的基本组成、基本工作,并详细介绍了此发动机燃油系统常见故障的现象、可能原因及修正措施,对保证此发动机的可靠工作、提高航空活塞发动机燃油系统的维护效率具有一定的意义。     

断层带内安全生产技术的实践

杏花煤矿由于井田范围内地质构造复杂,断层交错,给安全高效生产带来许多困难,造成矿井接续局面紧张。本文介绍了133队采煤工作面过4米落差断层,合理注入瑞米加固一号,有效地加固断层带处的煤壁及顶板,消除了冒顶、片帮事故,为安全生产提供了保障,为采煤工作面在断层带内回采、切面工作安全顺利进行创造了条件,缓解了接续紧张的局面,多回收原煤5.1万吨,实现了安全、高效生产,开创了杏花矿过断层回采、切面的先河。     

乌鲁木齐地质构造与地震活动

本文研究了乌鲁木齐活动断裂与地震活动的关系。并根据历年来地震的分析,提出了今后开展地震地质工作的意见和结论。     

CFM56-5B发动机HPTACCV漏油故障分析

CFM56-5B发动机安装在A320系列飞机上,发动机燃油渗漏是航班延误或取消的主要原因,尤其是高压涡轮主动间隙控制活门（HPTACCV）引起的漏油故障。该文分析了该发动机高压涡轮主动间隙控制活门的工作原理,在统计分析某航空公司历史故障数据的基础上,给出了用威布尔分布计算发动机零部件软时限控制的方法,并对高压涡轮主动间隙控制活门的备件需求进行了预测,提出了航空公司航线运营中应对高压涡轮主动间隙控制活门漏油故障的改进措施。