布朗单一参数指数平滑法的推广

把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势,达到更好的短期预测效果.     

土地收储项目风险评估的模糊综合评价模型

针对土地收储项目风险的评估,综合运用正态分布检验、层次分析、模糊综合评价、残差分析等方法,以及Matlab7、Excel、Eviews6等编程软件,分析了土地收储项目风险指标与项目风险的关系,并依托模糊综合评价模型,给出了基于四个风险指标的风险评估方法。     

人民币汇率波动特征及其对出口影响的研究

选取1995年1月3日至2012年11月2日美元兑人民币的日汇率数据,基于Eviews软件,建立条件异方差的GARCH(1,1)模型。结果表明:人民币汇率升值所受的冲击是持久的,对中国经济产生较大的影响。随后研究了人民币汇率的波动对中国进出口10大类商品的影响,建立了SVAR模型,结果表明:汇率波动对动植物油、脂及动植物蜡,非食用原料,矿物燃料润滑油及其有关原料,化学成品及其有关产品和机械及运输设备这5类商品的出口有较大影响,对另外4种商品的出口有一定的抑制作用,对未分类的商品出口还存在一定程度的促进作用。     

基于ARIMA模型的我国GDP短期预测

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标,因此对GDP的预测越来越受到政府和公众的关注.由于影响GDP的因素有很多,而且这些因素间又常常存在多重共线性,所以准确找出影响GDP的重要因素并进行建模比较困难,而且经济数据常常是自相关非平稳的,因此本文采用ARIMA模型来拟合1991年到2010年的GDP数据并预测GDP.结果表明ARIMA(1,1,1）能较好拟合GDP数据,预测表明我国经济发展势头良好.     

安徽省城镇居民消费水平的影响因素分析

在市场经济条件下,消费经济问题的研究始终是国民经济的重要问题,其中对消费水平的研究则是一个比较困难的研究领域.消费水平的高低不仅受社会、经济、环境等因素影响,同时也与社会购买力的计算和社会评价标准相关.显然,对其进行综合评价是一个较难的课题.分析影响安徽省城镇居民消费水平的主要因素,并对它们进行分析以及对安徽省的发展提出建议.     

PM10浓度的时间序列模型及预测.doc

利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。     

基于Eviews 与GS Copula 的金融市场相依性研究

为解决金融市场间波动的相依性问题, 对不同金融市场间高频数据极小值的相依性进行研究。在分析GS Copula 函数的模型方法和模型特点基础上, 研究了估计GS Copula 函数中参数的方法及正尾部相依性和负尾部相依性的模型, 并基于Eviews 软件和GS Copula 函数等理论对上证000001 指数和股指期货IF1112 指数5 min极小值的收益率序列数据的相依性进行了分析, 得出其收益率序列数据有很强的上尾部相依性。为在金融决策中降低风险提供了理论依据。     

季节模型在海西州地区慢性支气管炎发病情况中的应用

基于季节模型的理论，通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数．通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析，并对原数据进行季节调整，剔除季节波动，排除了季节因素的干扰，同时利用不同的数学模型对原数据进行预测，观察每月支气管炎发病人数的发展趋势．     

基于ARMA模型对恒生指数的实证分析

利用ARMA模型对恒生指数(HSI)的走势进行研究,并用Eviews软件对其预测分析,得出恒生指数(HSI)走势变化的预测误差.     

上海市对外贸易与经济增长关系的实证分析

选用上海市1978年至2006年的年度数据作为样本,运用协整分析,MA（1）残差回归分析等计量经济学方法,使用软件Eviews建模,对上海市对外贸易与经济增长关系进行了论证。