从莱布尼茨的单子到怀特海的实有——西方形而上学的一种创生模式

把机体的假说作为哲学的基础应归功于莱布尼茨。撇开现象的数学物理秩序,深入实体的形而上学秩序,理解机体系列生长的共同根据,在原始力量中寻找派生力量的基础是莱布尼茨单子论的任务。单子论呈现了一个动态的、关系的宇宙图景,强调了实在的不确定性,指出了完满的协调、完整秩序和宇宙统一的可能性。怀特海的机体哲学是以单子论为出发点,以现代科学为基础对关系本体论和动态宇宙观的深化。     

豆渣、鸡粪厌氧消化制取沼气发酵条件的研究

本研究以豆渣、鸡粪为原料,经厌氧消化生产沼气,实验按两种原料碳、氮实际含量经过计算后进行组合,并使其碳、氮比调整为15.6∶1。在投料率为5％、投料浓度13％、滞留期20天、pH7.2—7.5、温度控制在35±1℃的条件下,产气率可达到3.9M~3/M~3料容·日。     

J2EE平台双因素认证的设计与实现

网络信息安全技术的发展,使得单一的用户口令(PIN)认证方式认证强度已经不能满足用户的安全要求.本文分析了单一认证的弱安全性,结合PKCS 11标准和J2EE平台的EJB组件技术,设计并实现了基于用户口令(PIN)认证和硬件USBKey数字证书身份认证的双重因素认证系统.在所建系统模型基础上,重点构建了双因素认证系统的安全认证协议和签名、认证算法.最后的测试结果显示,在与单一认证系统性能相近的基础上,安全性较高.     

三维实体造型技术在船舶与海洋工程专业实验教学中的应用

本文开发了一套适合于船舶与海洋工程专业实验教学的虚拟实验平台,分析了本专业教学计划中重要的教学实践环节——实验教学的重要性和目前发展状况。介绍了传统三维曲面和实体造型方法,并将NURBS曲面造型方法应用于某船体和海洋平台模型的结构仿真。实践表明,该系统可应用于船舶与海洋工程专业中实验环节的辅助教学。     

基于参数数据库的CGF实体框架结构研究

框架是软件系统重要的设计元素之一。提出一种基于实体参数数据库的计算机生成兵力实体框架结构，抽取其结构层作为可复用的元素，形成类库模版：将其构件及构件连接关系以参数配置的形式进行描述，形成参数数据库。提出了行为仿真框架SACC，SACC由传感器、动作执行器、控制器、组件连接关系构成，分别用于描述实体的外在行为模型、内在行为模型以及模型间的交互。     

一种面向对象的Java Bean查询方法的实现

为了克服在Java Bean方法中编写许多SQL语句实现数据查询的缺点，通过查询条件进行了对象化的封装，提出了一种针对Java Bean的面向对象的查询方法．通过设置查询条件对象，使用文中所提出的查询方法能方便地实现不同条件的数据查询，可以有效地提高系统的开发效率．     

CAD系统的建筑构件参数化实体造型的研究

通过以空心矩形管为实例研究了如何以AutoCAD2000为平台,以ObjectARX2000及VC++6.0为开发工具,数据库为支撑有效地对构件进行参数化实体造型。     

GDSS中自治、协作Agent的研究

提出采用Agent实现柔性、开放、智能GDSS的设想，研究利用OOP实现Agent的方法和途径，探索通过扩展Java Bean及其元行为实现自治的、协作Agent的具体步骤和方法，旨在通过构造模块化的具有自治和相互协作功能的Agent来实现GDSS的柔性和智能性，达到提高群体决策效率、降低GDSS开发成本的目的。     

基于CNN-CRF的中文电子病历命名实体识别研究

智慧医疗技术的发展让我们不满足仅使用传统方法做医学研究。针对中文电子病历实体识别问题,设计了一种基于卷积神经网络结合条件随机场(convolutional neural network-conditional random field,CNN-CRF)的实体识别算法框架。为得到高质量的词向量,将标注实体加入词典进行分词,并将已标注和未标注文本作为语料,用word2vec工具对已分词文本进行无监督学习;为避免扩张卷积层数增加导致过拟合,采用迭代扩张卷积处理输入向量,并使用dropout随机丢弃一些连接;运用条件随机场对网络的分类结果进行修正。把该方法在中文电子病历上进行对比试验,从病历中提取出身体部位,疾病,症状,检查及治疗5类实体。实验结果表明,该方法能有效地辨别病历中的实体,其识别的准确率、召回率和f1值分别为90.01%,90.62%,90.31%,准确率和速率比传统方法都有一定提高。     

基于维基百科的实体排歧系统设计与实现

实体排歧一直是信息抽取任务中的难点问题.传统的方法常常借助语言知识库来进行排歧,如WordNet等.但是这类方法存在着一个问题,就是很难对人名以及最新的词汇进行排歧.因此,本文利用当前流行的维基百科知识库中的排歧页对同名实体进行排歧处理,提出基于维基百科的实体排歧方法.实验显示该方法能够有效的对人名进行排歧处理并且效果显著.