苏南地区(包括上海市)新构造运动基本特征的探讨

本文通过对苏南地区(包括上海市)的地貌第四纪、历史文物、升降运动、河道和湖泊变迁、历史地震、地形变化、断裂及岩浆活动的资料和野外查证,将本区分为四个分区,最后指出茅山山体及茅东至宜溧地区是活动性较强、地震相对较活动的地区。     

人工神经网络在地震分析预报中的应用

为了探索人工神经网络应用于地震分析预报的可能性,以福建及其周边地区地震活动为例,采用ｂ值、地震频次、地震能量释放、空间集中度４项地震活动性指标作为神经网络的输入,用具有Ｓ－型特性函数的ＢＰ网络对由每年地震的活动指标组成的标准样本进行训练,由训练结束后的权值和阈值及待预报样本的因子测值计算出网络输出值,作为地震活动性的预测．结果表明,用神经网络可以在一定精度范围内使震级预报的内检符合率达１００％,在例子中,外推预报准确率达８８％以上．     

鲁西小震与华北中强地震的相关性分析

鲁西小震活动的周期性与华北中强以上地震之间具有一定的相关性     

基于支持向量机方法的砂土地震液化分析

提出了砂土地震液化分析的一种新方法，即支持向量机方法。该方法根据有限的学习样本，建立了各种影响因素和地震液化之间的一种非线性映射，可以对砂土在地震条件下的液化进行分析。基于已有的砂土地震液化资料，采用支持向量机模型，对国外地震现场实例进行了预测，网络输出结果与实际情况十分吻合。实例研究表明，支持向量机方法用于预测砂土地震液化是有效而可行的。