广义I型逐阶区间删失混合Weibull数据的参数估计

源于有限混合总体的广义I型逐阶区间删失数据参数估计方法的研究不多,基于有限混合Weibull模型,讨论Expectation-Maximization(EM)算法对广义I型逐阶区间删失数据参数估计的有效性及其改进。首先给出估计参数的EM算法,通过仿真算例,说明EM算法对广义I型逐阶区间删失混合数据参数估计产生了过度迭代现象,进而,提出了停止EM算法的加权绝对偏差信息准则。改进的EM算法改善了EM算法无法确定参数估计停止迭代时刻的不足,在选择适当初值后,可快速获得满意的参数估计结果。仿真算例验证了该方法的有效性。     

Estimation procedures for structural time series models

A univariate structural time series model based on the traditional decomposition into trend, seasonal and irregular components is defined. A number of methods of computing maximum likelihood estimators are then considered. These include direct maximization of various time domain likelihood function. The asymptotic properties of the estimators are given and a comparison between the various methods in terms of computational efficiency and accuracy is made. The methods are then extended to models with explanatory variables.     

毫微秒电磁脉冲在探测地下浅层目标中的应用

由分析毫微秒电磁脉冲在探测地下目标的基本理论,提出了实施方案以及关键部件的设计,研制了有特色的行波天线。实践证明,该方案设计的装置辐射效率高,行波特性好。对埋地深度在1m左右的金属管道,能快速、清晰地显示和打印目标特性。     

基于网络的自动售货机的实现方法

采用自动售货机和EM2002串口网关相结合的方式实现自动售货机与远程PC的以太网通信,其中串口通信采用RS232接口标准.同时介绍了EM2002串口网关的网络功能和设置方法,并给出如何利用VB6.0中的winsock控件编写通信程序来实现对自动售货机的工作状态的监控和售卖信息的采集功能.     

EM发酵豆渣、鱼杂、鸡血及其粗蛋白含量测定分析

生产生活中产生的农副产品,如豆渣、鱼杂、鸡血等,含有大量的粗蛋白,可以作为一种物美价廉的饲料.本实验在已有研究基础上,利用环境微生物(environment microbe,EM)菌种对其进行发酵处理,采用凯氏定氮法(GB/T6432-94)检测其粗蛋白质含量.发酵结果表明:处理后的豆渣+麦麸、玉米粉+鱼杂、玉米粉+鸡血、玉米粉+豆渣4组材料的粗蛋白含量分别提高2.63、2.62、2.71和2.07个百分点,其营养价值得到有效提高;其中残留的有害物质如重金属、抗生素等能够得以降解消除;病原微生物如某些致病厌氧细菌和大肠杆菌等能得到很好的抑制;同时,饲料的适口性大大提高.     

区间删失数据情形下GE分布参数的最大似然估计(英文)

讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解都很难得到.由于区间型数据是一种不完全数据,所以利用EM算法来求参数的近似最大似然估计.为了演示,提供了一个真实寿命数据分析的实例.     

Primary function of microcontroller EM78P458 and research on applications of its ADC on chip

The build-in structure of microcontroller EM78P458 and its application in supervising the water level of solar water heater are introduced. The circuit and the flow chart of AD conversion program are depicted. In the end, the design of assembly language program about the AD conversion is introduced. Foundation item: Research on electromaganetic scatter character of very complicate object (69571021) Biography: HUANG Ji-wu (1939-), male, Associate professor. Research direction: control with microcomputer and intelligent system.     

基于Matlab的图像复原算法的研究

图像在获取、传输和存储过程中由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质量的下降.在对目前有关数字图像复原技术的文献进行理解和综合的基础上,本文主要对EM算法、维纳(Wiener)滤波和NAS-RIF算法进行了探讨,同时对上述算法进行了仿真实现,并分析了实验的结果.     

混合广义指数分布的参数估计

介绍了混合广义指数分布的失效模型,并运用EM算法给出了模型在完全数据情形下的参数估计方法,最后用数值例子说明了EM算法对本文模型的有效性.     

基于离散优化的图像修复

提出一种基于离散优化的图像修复方法.通过EM算法最小化一个离散全局的能量函数,E步和M步分别采用最佳接缝方法和一致性搜索,并且E步结合了图像块合成和一致性纠正.与贪婪合成和基于偏微分方程方法相比,该方法能够较好地保证修复结果的全局一致,可避免图像模糊.