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1.
为了识别浮法玻璃生产线上玻璃的等级标记 ,实现玻璃的自动化分等级堆垛 ,本文提出了运用减影的方法提取运动玻璃上的等级标记 ,并提出了一种基于膨胀的识别目标的新方法 ,此方法源于在包含标记的二值图象中 ,从标记区到背景区黑色象素点 (灰度值为零 )的个数大幅度减少的现象。玻璃等级动态在线识别系统的应用实践表明 ,本文提出的方法运算速度快 ,标记的识别率高 相似文献
2.
我国加入WTO后,计算机网络工程建设飞速发展。高校间的国际交流日益增多,因此网络安全的重要性不言而喻,入侵检测作为维护网络安全的生力军,不仅能在网络安全方面发挥作用。对于振兴我国的民族信息产业也是一个契机。 相似文献
3.
光谱添加剂在粉末样品分析中的作用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过模拟实验,研究了具有不同作用的4种光谱添加剂对铁矿粉末样品分析的影响。实验结果表明,最佳载体效应和最佳缓冲效应所对应的添加剂质量分数一般不同。 相似文献
4.
增强型UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)是在标准型UART的基础上增加了帧错误检测和自动地址识别两种功能,帧错误检测通过检测一帧信息的停止位来判断该帧是否有效,自动地址识别功能自动将收到的地址帧内容与单片机的地址进行比较,只有匹配时才产生串行中断,这两个功能均由内置硬件电路完成,大大提高了串行通信的可靠性和效率。 相似文献
5.
在讨论传统的入侵检测技术的基础上,结合移动Agent技术,提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。 相似文献
6.
7.
针对光端机的粗跟踪精度检测方案,设计了动态目标生成器,为激光通信用光端机提供动态目标并进行粗跟踪精度测试。详细介绍了检测原理,设计了动态目标生成器的结构,利用有限元分析软件对关键部件进行分析,对精度进行了计算。分析结果表明,该设备可靠性高,能够提供要求的检测精度,为光端机的研制提供理论依据。 相似文献
8.
合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法(例如支持向量机)分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络(CNN)卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。 相似文献
9.
阐述了周跳探测的重要性,分析了多小波在信号处理方面比单小波更有优势,基于此,利用多小波变换模极大值与信号奇异性之间的关系模型,写出了多小波在GPS周跳探测中的具体操作步骤。最后应用于GPS双差观测量,实验结果表明多小波变换在GPS相位观测值周跳探测中的有效性。 相似文献
10.
通过航空图片的图像分割和特征提取,对几种分割算法进行了比较。通过比较发现,当图像的目标与背景的灰度值相差比较大时,用多阈值的灰度分割方法来获取目标I而当图像的目标与背景的灰度值相差不大时,使用模糊差影滤波算法可获得理想的分割结果。同时,对采用多阈值分割方法后的图像进行目标定位。结果表明,对于复杂航空图像,该算法分割效果好,噪声小,定位算法简单,定位准确,有较好的应用前景。 相似文献