农户蔬菜种植技术效率及其影响因素分析 ——基于DEA Tobit两步法的实证研究

基于山东省蔬菜种植户的调查数据,运用DEA-Tobit两步法,对农户蔬菜种植技术效率进行了测度并实证分析了影响蔬菜种植技术效率的关键因素。研究表明:被调查农户蔬菜种植综合技术效率偏低,蔬菜技术效率存在品种、地区以及规模上的差异,而且蔬菜种植总体处于规模递增阶段,蔬菜各生产要素均呈现不同程度的损失,需要进行优化组合。影响农户蔬菜种植技术效率的主要因素有决策者的受教育程度、家庭收入、蔬菜种植面积以及是否受灾等变量。在此基础上,本文提出了提高蔬菜种植技术效率的有效途径的政策建议。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

基于DEA-Tobit模型的知识产权与金融互动对江西省供给侧改革支撑效率研究 ——基于江西省与29个省份之间的对比分析

首先,为对比分析知识产权与金融互动对江西省研发效率提升的支撑效果,选取3阶段的DEA模型,对中国2008—2018年30个省份的创新效率进行测算,研究结果发现:在未调整环境因素之前,样本省份的效率值存在虚高的问题;江西省创新投入产出效率在调整前后都处于全国中下水平,且投入产出效率始终处于规模报酬递增阶段,有效研发投入不...     

黄土高原城市创新效率及影响因素

黄土高原生态脆弱区位于多个生态区交界位置,该地区生态环境易受损且恢复时间长,由于生态脆弱区的特殊性,位于区域内的城市在响应创新发展、高质量发展时要面临更多的困难.该文选取黄土高原生态脆弱区2012年—2018年7省24个城市为研究对象,基于DEA-Tobit模型对城市创新效率及影响因素进行评价和分析,利用ArcGIS对黄土高原地区创新效率的时空演变格局进行可视化.主要结论包括：黄土高原地区城市创新效率在空间上呈现出不平衡的发展态势,空间差异显著;时间特征上呈现出效率逐年提高的态势,部分城市创新效率呈现快速发展的趋势,2018年有16个城市达到区域高创新效率水平.从影响因素的结果分析来看,教育水平和经济增长对区域创新效率具有正向效应,不合理的产业结构及财政支出对区域创新效率具有负向效应.根据结果得出如下政策建议：1) 政府要保证创新技术相关政策落地,营造鼓励创新氛围;2) 切实推进环境保护与经济协同发展;3) 建立长期有效环境保护修复机制,保证生态补偿工作顺利进行;4) 关注黄土高原三大工程,创新工程技术,减少对生态脆弱区的生态破坏.对生态脆弱区内城市创新效率及影响因素进行研究并提出有针对性的建议,以期为生态脆弱区高质量发展和城市可持续发展提供借鉴和参考.