稀土金属有机氢化物的合成及其引发Claisen 重排反应的研究

用(C9H7)2LnCl@2THF与过量氢化钠在THF溶液中反应,得到相应的稀土有机氢化物[(C9H7)2LnH]2@4THF@NaCl,用制得的氢化物与不饱和羰基化合物苯乙酸烯丙酯反应,发生Claisen重排,同时选择性还原羰基.     

Hofmann重排法合成苯氨基甲酸酯

采用一种新型的溴化试剂１,３－二溴－５,５－二甲基海因（ＤＢＤＭＨ）,在醋酸汞存在下,使苯甲酰胺发生Ｈｏｆｍａｎｎ重排、经异氰酸酯中间体,与醇作用,合成了苯氨基甲酸酯。     

酰基双烯酮重排反应的理论研究

采用量子化学从头算方法在 HF/6-3 1 G* *及 MP2 /6-3 1 G* *水平上计算了甲酰基双烯酮及苯甲酰基双烯酮的重排反应机理 .结果表明 ,两反应均为简单基元反应 ,反应中的 H原子 (或 C原子 )和邻近的 3个 C原子形成了具有四元环结构的对称过渡态 ,两反应的活化势垒分别为 1 5 0 .83 k J·mol- 1和 1 46.45 k J·mol- 1(MP2 /6-3 1 G* * 水平 ) ,这与苯甲酰基双烯酮需要在 5 5 0℃的高温下才能发生重排反应的实验事实一致 .     

构型熵与弛豫函数相关性的研究

运用Adam-Gibbs的构型熵理论探讨了玻璃化液体的输运性质和热力学性质之间的相互关系，提出在非指数型弛豫函数中展宽因子等于构型重排区域的相对构型熵；与构型重排区域内的临界分子数成反比。由此赋予了展宽因子在玻璃构型方面新的物理意义，建立了结构弛豫与构型熵之间的联系，从而为探讨粘滞性、非理想弛豫、构型熵和液体分子的结构之间的关联性扩展了新的研究空间。     

螺［5．5］十一烷┐3┐酮的合成

研究了螺［５．５］十一烷－３－酮新的合成路线，即环己酮１经环氧化生成１－氧杂螺［２．５］辛烷２；２再与路易斯酸作用发生氢重排生成甲酰环己酮３；３与甲基乙烯酮在酸的催化下经迈克尔加成反应得到１－螺［５．５］十一烯－３－酮４；最后经加氢生成目的产物螺［５．５］十一烷－３－酮５，总收率为２８．９％，反应步骤少、操作简单     

Dirichlet级数的系数重排

研究了Dirichlet级数在系数重排后的增长性，分别得到了有限级Dirichlet级数的准确级和无限级Dirichlet级数的(R—H)级在级数系数重排后保持不变的条件．     

基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法

为解决当前OFDM网络信道噪声消除算法难以规避信道中的窄带莱斯噪声,且抗信道衰落能力不强,以及信道间普遍存在严重的频率干涉问题,提出了一种基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法.首先,根据各个传输子信道具有差异化的频率载波特性,将传输子信道等价为接收背景中的接收点,从而构建了超螺旋接收结构,有效消除不同传输子信道间存在的频率干扰特性,降低信道窄带莱斯噪声对信号预发射过程的衰落影响;随后,基于角度识别方式进行锐-钝识别,并结合拐点思想,采用序列重排技术,将待发射信号进行消波处理,并进行自旋精度提升,从而提高了其抗窄带莱斯噪声的性能.仿真实验表明:与常见的超高频精度自适应机制(UHF adaptive,UHFA)、共线度自旋精度提升机制(the degree of accuracy of collinear spin,DACS)相比,本文算法与理想状态下的OFDM功率谱密度曲线最为接近,具有更高的信号增益水平与更低的信道误码率.     

自体造血干细胞移植后的胸腺近期输出功能

目的:了解血液病患者接受自体造血干细胞移植(auto-HSCT)后外周血中的T细胞受体重排删除环(TRECs)水平,从而了解其胸腺近期输出功能和T细胞免疫重建情况。方法:采用实时定量PCR法检测9例血液病患者经auto-HSCT治疗后外周血单个核细胞(PBMNCs)中的TRECs水平;22例正常人外周血样本作为对照。结果:PBMNCs中的TRECs水平有着较大的个体差异,年龄与PBMNCs中的TRECs水平呈负相关;auto-HSCT组的每1 000个PBMNCs中的TRECs平均拷贝数(2.533±4.194)明显低于正常组(4.367±3.626)(P<0.05),但部分病例的TRECs水平已基本达到正常水平。结论:在一定时间内,auto-HSCT后的胸腺近期输出功能仍较低,不同个体T细胞免疫重建时间存在差异。     

B淋巴细胞发育与BCR基因重排

目的：了解B细胞发育与B细胞抗原受体（BCR）基因重排。方法：通过相关文献的阅读,综合评述B细胞发育与BCR基因重排。结果：在B细胞发育过程中伴随着BCR基因的重排,包括第一次重排和受体编辑（第二次重排）,其中的一些重要事件已经被发现。结论：B细胞发育及BCR基因重排是一个密切相关的十分有序的过程,但仍有许多问题未弄清楚。     

一种有效的心音信号分析方法

随着计算机技术和数字信号处理技术的发展,心音信号的定量分析对于先天性心脏病（CHD,简称先心病）的早期诊断和治疗具有十分重要的意义。目前,许多分析方法被用于心音信号的分析,而且,国内外生物医学界的科研人员都已经取得了一些成就。但由于心音信号是一种时变的、非平稳的、由多种成份组成的复杂信号,传统的分析方法难与达到令人满意的效果。本文通过使用几种非线性的时频分析方法对心音信号进行分析,数据显示文章所使用的谱图重排分析法更能有效的抑制交叉项,更适合对心音信号进行分析。