广义协方差改进估计的优良性

对半相依回归线性系统,我们周期地使用迭加信息的方法,得出了回归系数广义协方差改进估计。这个估计系列的方差是单调不增的。它改进了回归系数的协方差改进估计。特别当m=2时,我们不对误差向量的分布及设计阵之间的关系作出任何假设,而得到广义协方差改进估计的极限便是BLUE的结果;当协方差阵未知时,得到了两步估计的表达式。     

单一白色发光层的OLED制备与发光性能研究

研制了两种类型单一白色发光层的有机电致发光器件(OLED),即小分子Zn(BTZ)2的掺杂型器件：ITO／PVK：TPD／Zn(BTZ)2：Rubrene／Al和聚合物LPPP的混合型器件：ITO／混合型发光层／Al,获得了较高的器件亮度和发光效率,且色坐标均非常接近于白色等能点,进而对上述器件的发光和电学性能进行了初步研究。     

斜纹夜蛾(Prodenia litura)NPV多角体蛋白的微量免疫测定的研究

用差速离心和庶糖梯度超速离心方法,分离提纯斜纹夜蛾核多角体病毒,碱解后经超速离心提取多角体蛋白,用以免疫家兔,采用对流免疫电泳和ELISA方法检测定量多角体中的多角体蛋白,结果表明:用对流免疫电泳方法检测的最低灵敏度是0.025mg多角体/ml,而用ELISA方法则可以测出10ng多角体/ml,其光吸收值(OD_(490))与多角体的浓度(mg/ml)的负对数值之间呈明显直线关系。回归方程为y=1.5335-0.2342x。     

1931年安徽水灾状况及救济考察

1931年特大洪水,安徽是受灾最为严重的省份之一,引起广泛社会关注,国民政府和社会各界进行了大规模救济活动。当时社会的动乱,经济的衰竭,官僚体系的腐败,使得救济过程弊病横生,凸显了30年代初政府社会控制力量的薄弱和整体社会的衰乱特征。     

装饰用铜基仿金合金研究进展

装饰用铜合金尤其是仿金铜合金由于外表大方美观、光泽度好而深受追捧.但是受环境因素的影响,合金受汗液或二氧化硫等腐蚀气体腐蚀后,表面美观度大受影响.因此仿金合金的金色度、耐腐蚀和抗变色等综合性能的研究尤为重要.介绍了铜基仿金合金与黄金色度相近的物理学原理,以及利用CIE LAB色空间分析计算仿金合金色度的方法;综述了仿金合金的国内外研究现状,指出仿金合金的研究主要集中于耐腐蚀和抗变色方面;阐述了Zn、Al、Sn、Si、In等合金元素对仿金铜合金色度和抗变色行为的作用及其影响机理.     

荧光增白剂载体对涂布纸涂层白度稳定性的影响

研究了聚乙烯醇(PVA)、聚乙二醇(PEG)和羧甲基纤维素(CMC)3种载体对涂布纸CIE白度以及纸张色相的影响,比较了PVA对四磺酸型和六磺酸型荧光增白剂增白效果的影响,分析了紫外光照射下涂布纸白度的稳定性。结果表明:3种载体均能增加涂布纸的CIE白度,亮度指数L*增加,色度指数b*值降低,有利于改善成纸色相;但是a*值增加,会使纸色发红。荧光增白剂中磺酸基含量越高,载体增白效果越好,PVA对六磺酸型荧光增白剂增白效果要好于四磺酸型增白剂。3种载体均能提高涂布纸抗紫外照射能力,增强成纸耐候性。     

政治与文学：双驾马车的单向偏移——1931年政治文化心理视角下茅盾创作的转变

文学与政治的纠缠是中国现代文学的一个特点,这个时期的作家的政治意识比任何一个历史时期都表现得自觉、强烈和鲜明。1931年频繁发生的政治事件给当时的左翼作家在政治情绪和政治心理上以巨大影响,并对他们创作的转变起到了重大促进作用。1931年的茅盾经历了实际的政治实践,也从政治心理上重新调整了自己作为政治工作者和文学工作者的身份及价值观念的定位,这对其以后的政治活动和文学活动都具有深远的影响和重要的意义。     

基于主色色差的彩色图像边缘检测方法

图像边缘是图像重要特征之一,传统的边缘检测方法大都基于灰度图像,将彩色图像转为灰度图像后进行边缘检测不能充分利用彩色图像信息,而基于非均匀空间的彩色图像边缘检测方法也会造成信息丢失。文章提出了一种基于均匀颜色空间CIE1976L*a*b*空间色差的彩色图像边缘检测方法,充分考虑了颜色矢量距离差异和颜色矢量方向差异,能够比较准确的检测到彩色图像的边缘,优于基于灰度和非均匀颜色空间的边缘检测方法。     

穆时英的佚作《中国一九三一》

被李欧梵称为"直接向茅盾的作品挑战"的穆时英的长篇小说《中国一九三一》的一部分佚文的发现,对理解穆时英的创作以及30年代的文学秩序都有重要意义。它说明了穆时英的创作与左翼文学之间所构成的既追随又抗拒的关系,同时也说明了中国文坛与世界文坛的紧密联系。     

基于色度直方图的颜色聚类算法

提取目标背景的主色是迷彩设计中的重要步骤,通常采用的颜色聚类算法具有监督性的缺陷. 为此,提出一种基于色度直方图的、无监督的颜色聚类算法. 该算法采用CIE 1931色度系统建立色度直方图,根据像素点在该坐标系的分布规律自动生成聚类中心. 逐一计算像素点与各聚类中心的色度的欧氏距离,将像素点与最近的聚类中心归于一类. 实验结果表明,采用该聚类算法能够准确提取主色,自动分割彩色图像,且比普通聚类算法的时间效率更优.