基于跳-扩散过程的振动系统的模态识别方法(英文)

本文提出了Lévy激励下LTI系统的一种时域模态识别方法.系统响应可看做是一个跳-扩散过程.基于二次变差和多幂次变差的性质,跳-扩散过程被分解成扩散过程和纯跳激励的过程,二者都具有和原系统相同的未知参数.最后通过扩散过程的极大似然估计方法来估计Lévy激励下LTI系统的参数.数值结果表明该方法估计精度高.     

预报林木生长的Kalman滤波器

<正>根据林木生长的随机性和动态性,用CAR模型自动辩识机辩知林木生长“多对多”动态系统的阶、参数。然后把得到的差分方程组变换成状态矩阵方程,在此基础上对林木生长动态进行Kalman滤波和实时预报,并给出了预报精度。     

多变量时间序列CAR模型在交通负荷短期预测中的应用

交通负荷是影响交通通行寿命和可靠度的一个重要因素,交通负荷变化具有明显的周期性。本文针对多变量定性计算的交通负荷难题,利用时间序列的多变量自回归CARMA模型对交通负荷进行建模、预测的理论和方法,对动态系统实行统一建模。我们用递推最小二乘法的多变量自回归模型对交通负荷参数进行估计,并用DPS系统对模型进行预测和分析,测试结果证明了方法的有效性。     

某微型车前悬架纵倾仿真与优化

通过ADAMS/CAR建立前麦弗逊悬架模型和双轮平跳分析,评估某微型车轮跳对其车轮定位参数、悬架刚度及悬架点/抬头量的影响.针对点/抬头量过大的问题,采用D-最优试验设计方法,对下摆臂硬点坐标和弹簧刚度进行灵敏度分析,进而降低点/抬头量,并确保车轮定位参数变化合理.研究表明:该车车轮定位参数和悬架刚度变化趋势合理;下摆臂内侧硬点z向坐标、弹簧刚度对点/抬头量影响较显著;当减小下摆臂前铰z向坐标或增大下摆臂后铰z向坐标和弹簧刚度,点/抬头量明显减小,车轮定位参数仍在允许范围内.     

自愿审计、市场反应与公司绩效——基于福建省的数据

将福建省A股上市公司分成自愿审计、强制审计和未审计三个组合,采用事件研究法对这三组上市公司在以半年报公告日为事件日,公告日前后5个和10个交易日为事件窗进行了研究分析,发现自愿审计组合的上市公司的累积超额收益率要明显高于其他两个组合,并进一步由回归模型得出该结论。而通过对上市公司绩效与自愿审计与否关系研究,可得出对于进行中报自愿审计的上市公司,其平均绩效要高于其他组合结论,另外,这些上市公司当年的平均绩效较前一年有明显增长,但是在未来有下降的趋势。     

空气悬架城市客车平顺性评估及优化

利用ADAMS/CAR建立空气弹簧城市客车多体动力学模型,研究车速和随机路面对客车平顺性的影响.采用Behnken盒式正交试验设计方法,对悬架参数进行灵敏度分析及优化,进而提升平顺性.研究表明:前悬弹簧刚度和前后悬减震器阻尼对平顺性影响较显著;当前悬弹簧刚度、减震器阻尼降低,以及后悬减震器阻尼增加时,整车平顺性得到较明显的提升.     

OPNET环境下区分服务机制的研究及仿真

建模仿真是研究区分服务模型的最好手段之一。分析了OPNET中区分服务机制的实现细节,并针对一个网络实例进行了仿真和相关性能的比较,为进一步研究QoS中的区分服务技术提供了重要的参考。     

基于域内组播的微观移动方案

在研究现有各种微观移动协议的基础上,针对其在快速切换以及在小蜂窝架构中切换的不足,结合域内组播与下一代IP(IPv6)的相关特性,提出了一个新颖、高效的域内组播结构体系,主要介绍了协议体系中着重解决的2个关键问题,最后通过仿真与HAW A II和C IP协议进行分析比较,说明该协议体系在数据包丢失和切换延时等方面具有较好的综合性能.     

赛车前悬架和转向系统ADAMS/CAR建模及仿真

借助ADAMS/CAR,对某FSAE赛车双横臂独立前悬架和转向系统建立多体动力学模型,并对其进行前轮同向跳动仿真,对下控制臂球头铰上移和下移后再次仿真.仿真结果表明,下控制臂球头铰位置的变化对前轮定位参数影响显著.     

我国上市公司非关联资产重组绩效的实证研究

从财务指标和市场反应两方面着手,用统计方法和事件分析法重点分析1997年非关联资产重组对上市公司绩效的影响:重组活动未能有效改善公司的经营绩效,尤其是那些绩优公司的重组活动效果更不理想;相对而言拥有B股的公司其重组绩效优于总体;投资者对上市公司1997年的重组事件反应不强烈,对重组活动整体并不看好.