基于BP网络的反馈控制器设计

针对常规反馈控制器参数在对象时变情况下难以获得最优的问题，利用BP神经网络构成系统反馈控制器，通过自适应学习速率在线调整网络权值以逼近对象的逆动态模型，并利用Lyapunov方法给出了该算法的收敛的条件。将算法应用于循环水温度控制系统表明：该控制器对模型参数不依赖，能有效地适应控制对象参数的变化，系统具有较强的鲁棒性。     

DEGREE CONDITIONS FOR GRAPHS TO BE FRACTIONAL （a, b, n）-CRITICAL GRAPHS

Let G be a graph, and a and b be integers with a ≤ b. A graph G is called a fraetional （a, b, n）-critical graph if after any n vertices of G are deleted the remaining subgraph has a fractional [a, b]-factor. In this paper two degree conditions for graphs to be fractional （a, b, n）-eritical graphs are presented, and the degree conditions are sharp in some sense.     

用正交试验法确定最佳调剖施工参数

针对文明寨油田地质特征和开采现状，按照油藏数值模拟原理，以调剖井对应油井的增油降水创经济效益大小为考核指标，运用正交试验的均衡分散性和整齐可比性及Ｌ９（３４），正交表进行调剖最佳施工参数试验．经现场试验、分析、讨论发现：影响调剖效果的主要因素是措施半径，其次为施工排量和注入方式，且最佳施工参数是措施半径在３．５ｍ左右，施工排量在１９ｍ３／ｈ左右，按连续注入方式调剖。经文明察油田、卫城油田、马寨油田５０井次现场试验证明，较好地改善了注水井吸水剖面，对应油井取得了明显的增油降水效果，收到了较好的经济和社会效益．     

一类新型双杂环衍生物的合成及其杀菌活性

三唑并嘧啶类杂环衍生物由于其分子结构中同时包含了三唑及嘧啶这两类重要的活性结构单元 ,因而往往表现出广泛的生物活性[1～ 4] ,既可以用于医药 ,也可以用于农药 .因此 ,近年来关于三唑并嘧啶类衍生物的合成及其生物活性的研究受到了人们的广泛关注 -二甲基 - 1 ,2 ,4-三唑     

取代[14]轮烯,[18]轮烯和卟吩的异构体计数

用图论方法对取代〔１４〕轮烯、〔１８〕轮烯和卟吩的构造异构和构型异构体数进行计算。计算结果列表表示。     

Performance of Feedback BP Networks

ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＦｅｅｄｂａｃｋＢＰＮｅｔｗｏｒｋｓ￥ＬｕｏＳｉｗｅｉ；ＹａｎｇＷｕｊｉｅ＆ＺｈａｎｇＡｉｊｕｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．ＮｏｒｔｈｅｒｎＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅ...     

神经网络在成组技术方面的应用

阐述了成组技术及其在高级制造技术中的作用，在此基础上描述了神经网络在零件编码分类系统中的应用以及用神经网络设计制造单元的方法。     

Effects of a new cholecystokinin antagonist (GE 410) on the smooth muscle of the guinea pig ileum

Summary Suc-Tyr-(SE)-Met-Gly-Trp-Met-Asp--phenethylamide (GE 410) competitively antagonized the contractions of smooth muscle strips from guinea pig ileum (pA₂=7.6, n=0.95) induced by cholecystokinin-octapeptide (CCK8). GE 410 inhibited the electrically-induced cholinergically mediated contractile responses and the [³H]ACh release in the ileum, as well as the CCK-stimulated electrical contractile responses and the [³H]ACh release in the cholinergic nerve terminals. The results suggest the existence of CCK-receptors not only in the smooth muscles but also on the neurons.     

基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

根据眼底图象中视杯的边沿特征,提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法,详述了这种方法的实现过程,并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明,这种方法的分割效果较好．     

神经网络中误差反传算法的分析与改进

分析了ＢＰ网络存在的主要问题及其产生原因,提出了改进算法ＢＰＧ,以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索,并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施．计算机仿真结果表明：改进的ＢＰＧ算法优于原ＢＰ算法．