应用自相关减法改善噪化语音的线性预测编码分析

本文提出了一种新的线性预测编码(LPC)方法。它既可用于纯语音分析,也可用于噪化语音分析。用于噪化语音分析时,首先在无语音帧内估计出噪声样本的自相关系数,然后从噪化语音的自相关系中减去噪声的自相关系数,最后利用估值得到的语音自相关系数求出它的线性预测系数。当输人噪化语音的信噪比为0～10dB时,使用这种方法可以提高信噪比5dB左右。