基于联想记忆模型的炮兵战场目标价值分析

目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多目标情报中确定其价值 ,并根据作战需要选择需射击的目标和确定优先顺序是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据联想记忆的一般模型和迭代解法对炮兵战场目标价值进行了分析和排序 ,并运用计算机进行处理 ,为炮兵指挥员的决策行为提供了依据。     

单Lie代数G2及其变形的结合型

1993年,沈光宇教授构造了特征2域上一类新的单Lie代数,称为G2的变形。该文主要论证单Lie代数G2及其变形皆拥有唯一一个非退化结合型,并讨论这个结合型与这些Lie代数的根空间,自同构之间的关系。     

协同神经网络及其在模式识别中的应用

本文介绍了协同神经网络的基本思想,重点研究了协同神经网络在模式识别技术中的应用题,包括动力学模型、网络结构及学习算法,同时与传统的Hopfield网络进行了比较。     

不等方差线性模型的联合影响分析

本文对线性模型Y=Xβ e,E(e)=0,cov(e)=σ^2G,G=diag(g1,…,gn)，探讨了多个数据点对参数估计及统计推断的联合影响，给出了度量准则和它的简便计算公式及其统计解释。     

OLAM神经网络分析X荧光谱的预处理研究

在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.     

结合代数的Hochschild上同调刻画—进展与问题

概述用Hohschild上同调刻画结合代数的研究进展，探讨性的指出一些进一步研究的方向，提出了8个未解决的问题。     

模分拆的一些性质

本文把有限域上n(>1)维向量空间能分为有限个真子空间的并的性质,推广到环模上去。     

从词汇的联想意义看英汉文化的异同

语言是文化的载体。词汇作为语言的有机组成也是文化不可或缺的一部分。词汇的联想意义体现着不同民族的文化内涵,文化间的共性赋予词汇一致的联想意义,而文化间的个性则会导致联想意义的不同。本文通过对英汉语中词汇的联想意义进行比较,探讨两种文化的意蕴及异同。把握英汉词语的文化内涵,可以帮助人们更深刻地领悟两种语言背后的文化意义,从而更好地服务于交际。     

单大环与单小环的结构

本文给出了单大环与单小环的结构。     

环的近理想与超近理想

本文就文（１）中提出的环Ｒ的近理想与超近理想的概念作进一步探讨,并指出了（１）中的一些错误。