响应面法优化狭鳕鱼鱼皮酸溶性胶原蛋白质的提取工艺

【目的】优化狭鳕鱼(Theragra chalcogramma)鱼皮中酸溶性胶原蛋白质的提取工艺,为实际生产提供工艺数据和理论依据。【方法】在乙酸浓度、提取时间和料液比的单因素实验基础上,以酸溶性胶原蛋白质提取率为响应值,采用Box-Behnken设计实验,建立提取率的二次多项式回归模型,考察3个因素对提取率的影响。【结果】对酸溶性胶原蛋白质提取率的影响为料液比提取时间乙酸浓度;交互项中"料液比-提取时间"项对提取率影响极其显著,"料液比-乙酸浓度"项对提取率影响显著,其他交互项对提取率影响不显著;通过实验数据结合回归模型进行数学分析,得到提取狭鳕鱼鱼皮酸溶性胶原蛋白质的最佳工艺参数:乙酸浓度0.5mol/L、提取时间40min、料液比1∶9。在优化参数条件下,酸溶性胶原蛋白质提取率的理论预测值为20.53%,实测值为20.10%;试验提取得到的胶原蛋白电泳图谱较为清晰,无杂条带出现。【结论】该回归模型合理可行,提取的产物基本保持了胶原蛋白质的原有结构。     

分级调节式消弧线圈自动跟踪补偿的综合调节判据

提出一种基于注入恒频信号的对地分布电容计算方法和一种综合的消弧线圈跟踪补偿调节判据．在配电系统运行过程中,利用消弧线圈二次侧定时向系统注入一个检测信号,通过对其进行采集、分析和计算,得出系统对地分布电容和脱谐度,并根据脱谐度的大小对消弧线圈实施调节模拟实验表明,所提方法能够精确计算电网的对地电容容抗,还能够在避免频繁调节的情况下保证脱谐度绝对值最小,从而实现精确跟踪补偿．     

基于神经网络的声场景数据声谱图提取方法

在复杂环境声场景识别任务中, 梅尔频谱作为输入的深度卷积神经网络有良好的识别能力, 然而梅尔滤波器组依据人耳生理特征设计, 对于声场景识别并非最优滤波器组。针对此问题提出声谱图提取神经网络取代传统梅尔频谱提取过程, 通过训练该网络使声谱图自动适应声场景数据集。声谱图提取神经网络连接ResNet50作为声场景识别架构, 在DCASE2019声场景数据集上进行训练与测试, 实验结果表明该架构比传统模型有更高的识别率, 能够有效调整频率曲线、滤波器幅值以及滤波器形状。     

计算机乱码成因解析

在计算机的使用过程中时常会遇到显示或打印出现乱码 ,乱码的出现有时会使使用者感到疑惑不解 ,无法处理 .针对这种现象 ,剖析了各种乱码的成因 ,对乱码的解决大有益处     

基于C语言的加密解密软件的实现

介绍了信息加密技术中的置换法及其加密解密思想.采用置换法对文本文件中的字符信息进行加密,给出了一个完整的加密和解密软件制作的程序设计方法和详细步骤,并用C语言进行了具体实现.该软件在信息的传输和存储上具有较高的安全性,能有效防止信息被破解.