变系数对流扩散方程的交替分段显-隐式方法

应用交替分段显－隐方法求解变系数对流扩散方程，此方法具有很好的并行性且无条件稳定。     

求循环体相关图关键路径的算法

应用循环相关图分析循环程序的并行性对于发掘程序的并行性有重要意义,求循环体相关图的关键路径则是作这一分析的关键步骤。由于球循环体相关图的关键路径不同于求一般ＡＯＥ－网的关键路径,无法直接使用已有的有关算法。为此,本文给出了一个求循环相关图的关键路径的算法,并讨论了其应用价值。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制器在虚拟仪器中的实现

模糊控制技术在复杂的非线性控制过程中表现出优越的性能，神经模糊控制器的出现为自适应模糊控制设计开辟了新的途径。遗传算法由于具有不依赖于问题模型、全局最优、隐含并行性、高效率和解决不同非线性问题的鲁棒性等特点，能很好地用于神经网络的训练。两种方法综合使用，可以大大提高模糊神经推理控制系统的自学习性能和鲁棒性。通过应用Active X技术在Lab VIEW中调用和操作MATLAB的方法，实现了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。     

英汉词汇比较中文化内涵的展现

本文主要通过对英汉词汇在不同文化内涵方面的比较，展示出文化因素在英汉词汇中不同的对应形式，以期引起学习者对外语词汇学习中文化内涵的重视。     

一种求解二维扩散方程的分块隐式方法

提出了一种求解二维扩散方程的分块隐式格式。它结合了古典显格式、古典隐式格式和Crank-nicolson格式，该格式具有明显的并行性、很高的精度、很好的稳定性。     

逻辑程序“与并行”计算模型的研究

本文概述了逻辑程序并行性研究的状况和逻辑程序的并行处理方式。详细分析了目前两种获得“与并行”的计算模型,指出了它们的优劣性。最后得出结论:基于编译获得“与并行”是目前最有效的途径。文中同时给出了编译模型下几种算法的实现方法。     

无约束最优化的一个并行算法

文章提出一个数值最优化问题的差分方法，该法的计算性能略优于拟顿法中的BFGS公式，而并行性则明显更优。     

开发AND并行性的一种方法

本文提出了开发逻辑程序AND并行性的一种方法。这种方法不用对变量加注,可以缩短执行时间,简单而有效。     

Burgers方程的交替混合差分格式

为研究Burgers发展方程适合于并行机上运行的高效率的计算方法，提出了Burgers方程的一种差分格式以及并行数值计算方法，得到了方法关于A1/2-稳定性以及并行兼顾的结果，数值例子表明了方法具有良好的使用性、有效性．     

操作系统中信号量集的P、V操作

在一般的摊作系统教材中。对信号量集的操作讲得比较少，本文详细讨论了AND型信号量集和一般的信号量集的算法。希望对摊作系统的进一步深化教学有帮助。