人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法，指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法,指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性.     

神经网络高炉铁水含硅量预报模型

研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型，运用高炉生产过程中工艺参数，实现了铁水含硅量的中短期预报，仿真结果表明，本模型具有良好的预报效果。     

高磷鲕状赤铁矿煤基还原焙烧制备直接还原铁

针对鄂西高磷鲕状赤铁矿,采用煤基还原焙烧-磁选工艺制备直接还原铁,研究了还原剂用量、焙烧温度、焙烧时间、助熔剂等对还原焙烧效果的影响规律。研究结果表明:在焙烧温度为1 100℃,焙烧时间为50 min,还原剂用量为30%,助熔剂为碳酸钠和硫酸钠、用量分别为15%和30%时,磨矿磁选后获得直接还原铁的铁品位91.13%,铁的回收率78.87%,残留S含量0.03%,P含量0.09%,满足电炉炼钢原料要求。本文方法为同类型铁矿石的综合开发利用提供了充分的技术支持。     

福建省大田县大田矿区华溪井田煤矿地质特征

大田县地处福建省中部,素有“闽中宝库”之称.通过研究可知:区域内主要含煤地层为二叠系下统童子岩组第一、三段,为海陆交互相含煤沉积.煤质为富灰分-高灰分、低硫-特低硫、低磷-高磷、中等发热量的无烟煤,适用做动力用煤和民用燃料,对火力发电、工业锅炉、民用燃料等亦适用.     

“一罐制”铁水调度优化模型的研究

铁水转运是钢铁生产的一个关键衔接环节,对控制钢铁生产节奏、保证产品质量起着极其重要的作用。钢铁生产新工艺的"一罐制"铁水运输,缩短了钢铁界面流程,使生产的刚性和连贯性增强,对铁水转运系统的要求更高,因此钢铁企业日益重视对铁水转运调度的研究。在对行车起重机+铁水车"一罐制"铁水转运和调度的研究基础上,分析了新工艺流程中铁水转运系统的特点,对钢铁生产的调度计划进行优化,建立了基于"一罐制"铁水转运多目标径路优化模型,并给出了模型算法。算法实现了新工艺下铁水物流运输的智能优化调度,使铁水运输趋于准点,降低生产能耗。     

中磷铁水脱磷预处理研究与应用

本文对w[P]为0.30%左右的中磷铁水进行了脱磷预处理研究。分别研究固定剂CaO、氧化剂Fe3O4、助熔剂CaF2和CaCl2组分的配比对脱磷效率的影响,确定了最适合预处理中磷铁水的工艺条件和参数。     

多特征点铁水成分的热分析

加入白口化元素迫使铁水凝固成白口,使铁水的冷却曲线被扭曲,并失去了热分析冷却曲线一些重要的特征点。用铁水凝固成灰口的冷却曲线上的5个特征点作为预报铁水化学成分的判据,可以提高预报成分的精度。化学成分C、Si和5个特征点的线性相关程度是不同的。其它化学成分和铁水重熔次数也影响预报成分C、Si的精度。还提出铁水白口化倾向的补偿当量的定量表示法。     

DISA线高硫铁水的型内球化

在ＤＩＳＡ垂直分型线上对高硫铁水进行型内球化处理实验，球化剂系数（Ｓ·Ｆ）为０．０４７ｋｇ／ｓ·ｃｍ＾２，球化剂ＭｔＭｇ７－８合金加入量为１．０￣１．２％时得到了良好的效果。