以实验为中心组织生物教学

"以实验为中心组织生物教学"把实验内容与讲授内容结合起来,再现探究知识的发现过程.教学程序是:观察→讨论→讲解→演练."以实验为中心组织生物教学"体现了以学生为主体教师为主导的教学思想,符合人的认知规律,使学生获得学习知识的方法,可培养学生多种能力和发展学生的智能,达到了使教学法为学法服务的目的,提高了课堂教学效果.     

对基于网络环境下的网络教学应用的探讨——以高职教育中的教师和学生为研究对象

在当今的网络信息时代,诞生了以人为本的网络教学,本文通过对网络教学四种特性的探讨,概括说明了网络教学的优势,同时以高职教育中的教师学生为例,总结出网络教学在高职教育中得天独厚的条件,从而得出网络教学是社会发展的必然产物,必将在高职教育中得以生存和发展。     

奥运通勤线路公交调度问题研究

奥运通勤线路上的人员调度问题可以归结为公交人员调度问题,解决公交人员调度通常采用"生成与选择"模式,此种模式具有的局限性使之不能满足解决奥运特色通勤线路上人员调度的要求.针对多条运营线路的奥运特色通勤线路人员调度问题,给出了奥运特色通勤线路人员调度问题的改进模型,模型的目标是在满足工作时间、就餐时间、换班要求等相关约束的条件下使人员完成任务的间隔时间最小.本文对已有蚁群算法解决车辆路径优化问题的算法进行了改进.对算法中相应的转移规则和轨迹更新规则进行了重新设定,改进了算法转移策略和信息素更新策略.给出了算法的实现步骤.通过仿真,对模型的正确性进行了验证.证明了改进蚁群算法解决奥运特色通勤线路人员调度问题的高效性和较强的适用性.     

基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统

针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题, 结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性.     

关于提高初中历史课堂有效教学的思考

素质教育的主要要求就是要提高课堂的教学效率,同时这也是教育工作中进行教育工作的主要目标。现在,在很多的初中历史课堂教学中还是存在着课堂灌输的情况,教学效率非常低下的情况,这样就使得学生们在学习的过程中出现了很强的逆反心理,出现了对历史课程没有兴趣的情况。在进行初中历史教学的时候怎样提高课堂的教学效率已经慢慢成为了教育工作中非常重视的问题。在进行过程中,教育工作者要慢慢将教学的观念进行改变,同时在进行教学的时候要更加的现代化和生活化,这样在进行教学的时候学生才能更好的掌握要学习的知识,同时在教学过程中,教师也可以将教学内容变得更加的有趣,学生在学习的过程中才能更有积极性。     

语义通信研究现状与展望

随着6G超级无线宽带业务的涌现，数据速率需求达到新的高峰。语义通信通过收发双方的知识共享和语义理解，能够减少传输信息量，降低带宽需求，具有良好的应用前景。聚焦语义通信的编解码技术和端到端传输技术，结合其业务特点和安全性需求，重点阐述语义通信的高效编解码和传输技术。此外，结合已有研究成果，探讨语义通信存在的挑战并展望其未来发展方向。     

从战训效能提升看灭火救援的高效性

消防部队作为一支参加社会抢险救援的快速反应部队,它担负着扑救火灾和各类灾害事故的抢险救援工作。如何从战训效能提升的角度,探讨灭火救援的高效性的举措是本文的观点。     

发挥多媒体教学高效性的策略

当今多媒体教学已广泛运用于课堂教学中,课堂上应用多媒体教学有优势。但也暴露了一些缺陷和不足,如何才能发挥多媒体教学的高效性,是一个值得研究的问题,文章对此进行了粗浅的探讨,希望对教学一线的教师有所帮助。     

遗传算法在信息论中的应用

信息论是近几十发展起来的一门新兴学科,他有许多问题尚待解决,任意离散无记忆信道的信道容量的计算问题就是一个较难的问题.遗传算法是一种非数值优化算法,其计算复杂度与问题规模无关,我们成功地将遗传算法应用到信道容量的求解上,后面的数值实验验证其高效性.     

异构云环境下MapReduce高效性的优化研究

为提高MapReduce在异构云计算环境下的执行效率,提出一种异构环境下基于负载类型的自适应调度算法——adaptive scheduler based on workload type in heterogeneous environment(ASBT-HE),通过反馈运行结果到Job Tracker,将后续任务根据负载类型分配到相应的Task Trackers上。但为满足用户的Qo S需求、更好的平衡系统负载,将该算进一步法优化为Better ASBT-HE(BASBT-HE)。BASBT-HE能够在考虑Qo S约束的基础上根据负载情况自动调整ASBT-HE中队列的长度。仿真实验结果表明优化后的MapReduce在异构云计算环境下具有高效性,并且考虑了用户Qo S需求,简化了系统参数配置。