共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles，SAV) 的使用意愿模型并分析其影响因素，通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿；采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分，以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型；提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法，并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1，2，3元/km) 下的使用频率有显著影响；使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行；公众期望以1元/km或 2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV.     

巷道掘进用挖掘式装载机的研究

在各类隧道工程、煤矿巷道掘进过程中,矸石的挖掘及装载设备目前采用较多主要有耙斗式装岩机、立爪式装载机、侧卸式装载机、综掘机、煤矿用挖掘式装载机等.上述各类机型各有优缺点,其中煤矿用挖掘式装载机因其机动性较好的优点,正逐步在推广应用.此机型虽然优点众多,但在用户实际使用过程中,却存在着一个严重缺陷:在带有坡度的隧道工程或煤矿巷道工作面上,无法工作,常因运输槽偏重或工作时挖斗承载的外力而出现滑移甚至倾翻现象;而隧道工程及煤矿巷道的实际工矿中,大部分都存着长距离的上下坡度,上述缺陷严重制约了该设备的使用范围.     

高校创新人才挖掘体系研究调查报告

通过对江西六所高校的大学生和部分成功人士的调查,了解高校创新人才挖掘的现状、存在的问题及原因,分析数据并探讨解决问题的对策,筛选出创新人才应具有的原始特征,为创建高校创新人才挖掘指标体系做好基础工作。     

一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术

传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.     

一种消费者品牌偏好的模糊排序方法

为将消费者对品牌属性的模糊评判信息转化为消费者的品牌偏好信息,首先将模糊语义转化为三角模糊数,然后利用模糊数的广义加法、近似乘法及标量乘法计算,从而将消费者对属性的离散意见转化为对某一品牌的综合意见.然后通过定义一种模糊数综合排序指标来确定消费者的品牌偏好顺序.最后还通过一个算例来说明方法的实用性和有效性.     

旅华日本、韩国游客旅游特征及偏好研究

以2004年在北京、上海、广州、桂林、昆明和西安6个热点旅游城市进行的随机抽样调查数据为依据,运用旅游地理学基本原理、心理学分析和比较分析等研究方法,从人口统计、旅游活动及偏好等方面对旅华日本和韩国游客进行了定性和定量的分析,总结出游客基本特征:游客以观光为主要目的,团队多于散客,大部分游客都有1～3次的来华经历;停留时间多为4～7 d;主要目的地是北京、上海和西安;偏好民俗文化类活动和中国传统工艺品.同时通过对比揭示两国游客的共性和差异,并提出一些建议,希望对进一步拓展日韩客源市场提供帮助.     

农民如何投资理财？

1．购买汽车、农用车等交通工具搞运输。这在交通方便、资源丰富的乡镇无疑是一种投资好方法，但货源要相对固定、充足，最好自己掌握驾驶技术、懂管理，行车要注意安全。必须加入保险，以降低投资风险。     

一个关于抽象经济的均衡存在定理

在抽象经济的均衡存在定理中，一般都假设偏好对应具有开图像。用一个较弱的条件代替关于偏好对应的开图像假设，证明了均衡的存在性。所得结果是Ｙａｎｎｅｌｉｓ（１９８７）均衡存在定理的一个推广．     

数字驾驶与交通安全

进入 2 1世纪 ,如何提高道路交通安全、减少交通事故已经是人类面临的一项全球性的挑战 .在机遇与挑战并存的现实面前 ,科技就是生产力 ,现代高新技术的突飞猛进为解决交通安全问题构建了新的解决平台 .本文提出了智能交通信息网络环境下数字驾驶的新概念 ,试图运用计算机、通信、控制、心理学等多学科交叉的技术手段 ,研究未来数字车辆的驾驶行为 ,揭示出数字驾驶的典型特征 ,旨在进一步增进车辆的行驶安全性 ,提高整个社会的运行效率和人类的生活质量     

浅谈挖掘机的使用

挖掘机是土石方工程施工的主要机械之一，能在坚实的土壤和爆破后的岩石中进行挖掘作业，还可以更换各种工作装置，在建筑工程施工中得到广泛的应用，为提高挖掘机的使用效率就要注意挖掘机的正确使用。