防范跨国公司内部价格转移的对策研究

目前，跨国公司进驻我国已成为客观必然，而且将越来越多。跨国公司在推动我国经济发展的同时，也不可避免地带来了一些负面影响。最主要的方面就是利用其内部贸易，将本该属于我国享有的利润通过价格转移的手段转移到国外的母公司，致使我国的税收减少，既影响了财政收入，也影响了我国正常的经济秩序。这表明，我国防范跨国公司内部价格转移的法律制度还不健全，措施也欠完善。国外尤其是发达国家在防范跨国公司价格转移方面已经颇有成效，因此就防范措施进行国际比较，以期对我国该问题的实践有所启示和借鉴。     

考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度问题

考虑送箱集卡多码头调度的低碳、高效化要求,及为解决集卡不规律到达导致码头拥挤问题而提出的集卡预约集港机制,以单一外堆场调用送箱集卡数量最小及多集装箱码头调度方案碳排放总量最小为目标,构建了单堆场多码头送箱集卡调度模型.设计了改进的蚁群算法对该模型进行求解,得到按时间段划分的港外堆场多码头集卡低碳送箱方案,通过算例验证了所构建模型和算法的有效性.结果表明,考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度方案所需集卡数量少,工作时间短,兼顾了集装箱码头集卡送箱作业低碳和高效的要求.     

基于病人成本最小化的医院预约挂号研究

为了减少病人排队挂号的等待时间及优化医院自身资源的合理配置,近几年我国各大医院都先后开展预约挂号服务.然而,医院在开展预约挂号时面临的问题是:预约挂号为病人带来了多少好处和便捷,预约数量和病人总挂号成本存在什么样的关系,到底开放多少预约号最为合适?本文从病人的角度对上述问题进行了定量研究.论文将病人的挂号成本分为时间成本和费用成本两类,运用了排队论建立了预约量与病人总挂号成本的模型,得出了预约挂号的个体选择依据和系统选择依据,并从总挂号成本与预约量的关系中得到使所有病人总挂号成本最小的最优预约量.然后,进一步分析了最优预约量中各个参数的敏感性,以期为医院的预约挂号管理工作提供指导.     

美日两国实现超级宽带网络自动预约节目的跨国管理——世界首次管理预约软件实验成功

以往的GMPLS等网络控制协议,可以说基本是一种约定式的协议,其目的是保障宽带即刻开放和正常的运行模式。如果仅仅按照这个控制协议或运行模式来进行管理,那么当有新的要求产生时,空余的带宽就不会被利用,出现带宽利用供不应求的局面。另外,在实际使用宽带网络时,应按规定的时问,切实地使用。例如,在用网络进行实况转播时,如果不能好的利用那些空的带宽,那么转播将无法进行,转播工作当然也就不能成立。如果一开始就对空余的带宽进行预约,那么在规定的时问内,宽带就能被充分地利用。     

学分制下的开放式教学与学生预约系统的设计

推行学分制是近20年来我国高校实施教学管理改革的一项重要举措,学分制重在体现学生的个体差异,强调个性的发展,在学习内容、方式、进程以及培养人等方面给予学生选择的自由,有利于学生学习的主动性、积极性、创造能力的培养.实验室开放式教学是学分制教学体系中一个重要组成部分,本文从实验室开放式教学的方法和学生预约系统的设计提出了切实可行的办法.     

开放式机房网上预约系统的设计

随着机房的开放和实践教学体系改革的不断深化,规范化、网络化、智能化管理成为机房管理发展的趋势。本文结合机房实验教学和管理现状,从注重培养学生的动手能力和分析、解决问题的能力,以及创新能力出发,提出了"基础性——设计性——综合性"的机房实验教学体系,设计了开放式机房网上预约系统。该系统采用B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式,大大简化了客户端的程序安装,提供了统一、友好、简单的操作界面,提高了系统的安全性,降低了系统维护复杂度。     

非平稳到达的码头集卡预约优化模型

针对集货高峰期集卡到达不均而导致的码头严重拥堵问题,运用排队理论和积压后移平稳估计(SBC)方法,通过同时考虑内在的码头服务能力和外在的集卡到达特征制定集卡预约策略.基于闸口、堆场集卡两阶段排队等待时间构建码头集卡预约多目标优化模型,最后用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解.算例结果表明,所构建的模型不仅可以应对集货高峰期时集卡的预约,同时通过优化使得决策天内集卡的平均等待时间得到较大减少且有效均衡了集卡的到达.     

鲁广洲:我的职务是总经理

"我说我的职务是总经理,没有一点夸耀的意思,其实总经理更是一种责任,对员工对社会的责任.作为一名知识分子,我只想做点实实在在的事,学以致用,为科技兴渝和发展民族医疗器械产业尽一份力!"重庆天海医疗设备有限公司总经理鲁广洲向记者说这番话时,显得真诚而平静.     

具有预约到达时间的平行机在线排序问题研究

以现代服务业预定系统中的实际问题为背景,研究了一类具有预约到达时间和最迟完工时间的在线排序问题;论证了两台机器时该问题的在线算法竞争比下界为2;在传统在线排序算法的基础上提出了针对该问题的在线贪婪算法,并分析了该算法的竞争比.     

非确定环境下组播路径QoS分解及资源预约

非确定环境中网络链路资源信息是动态变化的,为减少这种变化对组播路由的影响,提高资源预约的成功率,提出了一种将每一组播组成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,以使组播路径资源预约成功率最大的QoS分解算法--AMOPQ,经分析新算法的时间复杂度为O(maxMe/(o)×|T|2).为进一步提高资源预约的成功率,还提出了一种在资源预约阶段使用的新的资源预约方法NMRR.仿真实验结果表明,使用AMOPQ实现组播路径QoS分解后再使用NMRR进行资源预约可获得比单纯使用AMOPQ更好的效果.