双周要闻

英特尔将免费提供霍金用的“说话软件” 因病瘫痪的英国著名物理学家斯蒂芬·霍金多年依靠一套量身定制的电脑软件与他人交流。他以面部肌肉操控软件，完成打字、与他人对话等活动。他“说话”时，面部肌肉动作被安装在眼镜上的红外线传感器捕捉，信号传送给电脑，转化为文字，由声音处理器“发声”。这款软件的其他使用者可以根据各自需要，选择以触摸、眨眼、眉部动作等方式操控软件。     

你愿意与机器人结婚吗未来它将拥有人类思维

北京时间2月16日消息,有人担忧如果人工智能发展过于迅速,机器人会崛起并从人类手中接管地球,但另一方面,有些人可能会觉得与机器人结婚也是不错的选择。据英国《每日邮报》报道,一位权威计算机学家预测,随着机器人越来越变得与人类相似,未来的人可能会开始寻找机器人作为伴侣。他的预测与热门英剧《真实的人类》(Humans)的情节不谋而合。在这部电视剧中,人类与帮助     

雌狮为护幼子掌掴雄狮

如果父亲教育儿子太过火时,大部分母亲都会出面干涉,然而,这种情况并非人类专属。摄影师最近就拍到一只雌狮因嫌雄狮对幼子做的太过分,竟扑上前去与雄狮对打起来。由于雄狮向2个月大的幼狮"大吼大叫"刺到了雌狮的痛处,它愤怒地伸爪击打雄狮面部以示警告。当时那只幼狮正懒洋洋地躺在坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园的一片干涸的沼泽地上晒太阳,他的父亲却不     

轻轻一笑里的科学奥秘

没有哪一种表情比笑拥有更多的形容词:开怀大笑、粲然一笑、相视而笑、媚人的微笑、痴痴的娇笑、憨憨的笑、奸佞的笑、笑里藏刀、苦笑、冷笑、皮笑肉不笑……     

情感表达的跨文化多模态感知研究

视频和音频2个模态的信息在交际过程中起着至关重要的作用,该文研究关注的问题是情感表达中不同文化背景的听者对情感的感知(解码)与这2个模态(面部表情和情感声音)的关系。发音人为中国人,录制她的5个语句的7种情感(6种基本情感+中性情感)的音频和面部表情,制作3类刺激:只有音频信息(A-only)、只有面部视频信息(V-only)以及视频和音频同步信息(AV-Congruent)。听辨人为10名不会日语的中国人和10名不会汉语的日本人。对听辨结果分析发现,面部视频信息的加入有益于情感的感知,视频和音频信息在跨文化的情感解码中起着不同的作用,与情感的唤醒度有密切的关系,相关距离空间分布模式说明听辨结果具有稳定性,跨文化的情感感知存在普遍的心理基础。     

基于面部和动作表情的双模态情绪强度估计

针对急躁情绪的强度估计问题,提出了解决方案,其思路是:对急躁情绪进行数学建模,构建双模态特征模型,分别采用面部表情和动作表情(头部运动)双模态信息来表征急躁情绪;然后用双层高斯混合隐马尔科夫模型(DMHMM)对情绪强度进行估计,得到情绪强度的三个等级.实验结果表明:该算法实现简单,并且能快速的对情绪强度进行估计,与只采用面部表情信息的方法相比正确率提高了24.4%,达到84.8%.     

让女性早衰的坏习惯

正许多女性运动量不够,饮食不均衡,同时现在的女性越来越喜欢吃垃圾食品。导致新陈代谢缓慢,毒素在淋巴中积聚。所以女性会比男性老得快,如果你是一名女性,你应当注意以下不良习惯     

面部软组织三维有限元建模和变换

为了实现在临床上快速地为病人建立个体化有限元模型用于正畸治疗的术前预测，研宄首先在正常领型志愿者A的CT数据的基础上建立一含包含度朕、肌肉和脂肪的通用唇面部软纽织三维有限元模型。然后通过选取的面部标志点，使用径向基函数（Radial Base Function,RBF）插值法把通用模型变换成志愿者B的唇面部模型而实现通用模型的含体化。结果显示志愿者B的个体化模型和其CT数据在唇面部区域的平均误差在0．47mm左右，而且具有较好的相似度。     

基于贝叶斯判别器的面部检测

 提出了1种基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别器用于检测灰度面部图像.为检测面部图像,首先用PCA减低训练图像的维数以为判别器提供教好的图像描述.训练图像包括面部图像和非面部图像并给出正确标识,用EM算法学习图像的特征向量.在构建好学习模型后,用贝叶斯后验概率检测未知样本.模型参数估计和判别原则都是基于最大似然度.在估计了概率密度函数后,贝叶斯判别器可产生最小的误差,为分类的教优准则.本方法用2356副面部图像和3780非面部图像作为学习样本,学习过程获取面部图像与非面部图像的差异而构建判别模型.训练图像包括不同位置,不同表情,不同亮度条件的同一对象图像.训练模型用于检测205副面部图像,实验结果在文章第4部分给出.