陕北白绒山羊精料补充料的研究

本文使用了40只不同年龄的母羊,通过一个对比试验,研究了陕北白绒山羊的精料补充料。结果表明,试验组比对照组在绒长、体高、体长、胸围、产绒量、体重、毛长等7个性状方面差异性显著。试验组的产绒量高于对照组80克以上。并实施了陕北白绒山羊精料补充料的推广试验,进行验证,显示出使用陕北白绒山羊补充精料补充料的羊只体格明显增大,体重增加,繁殖能力增强、生产性能提高。建议对陕北白绒山羊补充精料应该在陕北进行大面积推广,以增加羊农经济收入。     

对陕北白绒山羊饲料添加剂的研究

本文采用对比实验方法对陕北白绒山羊的专用饲料添加剂进行了研究,试验通过对供试羊子绒长、毛长、体高、体长、胸围、管围、体重和产绒量以及繁殖等性能的观察测定,并对专用饲料添加剂进行了扩大试验。实验数据用SPSS软件进行方差分析和差异显著性检验。结果表明,试验组各性状明显高于对照组,以1.5岁母羊为例,试验组比对照组的体重平均高出5.3kg,产绒量平均高出85g以上。可见,在陕北白绒山羊的饲料中添加饲料添加剂,对白绒山羊的绒长、体重、产绒量和繁殖率等性状的表现有很大影响。陕北白绒山羊专用饲料添加剂为陕北白绒山羊生长发育、繁殖和生产提供了全面的营养,解决了白绒山羊全舍饲条件下微量元素和维生素的缺乏问题,是增加羊农经济收入的重要途径之一。     

榆阳区林业生态网络体系建设初探

榆阳区地处毛乌素沙漠东南缘与陕北黄土高原的交接地带，大致以长城为界，形成两大类型地貌布局：长城以北为风沙草滩区，分布12个乡镇。区内地势平坦，沙丘、草滩、海则交错分布，约占面积的76．1％，地下水储量丰富，易开采，主要有五十里沙、柳卜台、古城滩、麻黄梁、走马梁、七里沙、大墩梁等20多处沙漠、滩地和山梁；长城以南为丘陵沟壑区，分布12个乡镇。区内梁峁起伏，沟壑纵横，水土流失严重，是水土保持重点治理区，约占面积的23．1％，有较大河流水沟34条，较大沟壑2000多条，较大的梁有红山梁、四里沙梁、谢家梁等10多处。全区土壤类型多样，气候较为干旱。     

陕北黄土高原生态系统的生产功能

视生态系统的生物量产出为其重要的功能，应用系统组分—功能分析法，建立了生态系统生物量产出功能的基本估算模型；用此模型对陕北黄土高原以植被群丛组为主体划分的２２个基本生态单元的生物量产出进行了估算；在少匕基础上运用聚类分析法将其分为３个生态区，１３个生态亚区；依照生态系统的组分与功能特点，提出了各区生态系统向良性转化的对策与措施。     

土地结构的理论与实践

通过对无定河流域和陕北黄土高原土地的研究,提出土地结构是土地空间组合格局的观点;分析了土地质与量群聚的对比关系;并用信息论中的熵函数给出了土地出现频率和复杂度。     

区域土地利用变化的水分生态安全响应研究——以晋西陕北黄土高原为例

目的探讨晋西陕北黄土高原土地利用变化的水分生态安全响应。方法采用定量方法，借助于GIS空间分析技术，结合研究区1989和1999两年的土地利用分类图，定量评价晋西陕北黄土高原不同土地利用类型水分的生态安全状况。结果利用构建的土地利用水分生态安全指数。确定区域土地利用变化的水分生态安全响应。结论①从研究区整体来看，不论是水分状况差的1989年，还是水分状况较好的1999年，土地利用类型水分生态安全指数逐渐降低的顺序均为林地、耕地、草地；②依据各分区不同土地利用类型的水分生态安全指数排序，确定各分区的农业发展方向。     

绿色明珠升起在陕北黄土高原——记陕西宝丰农业综合开发有限公司

我之所以在这里投资,一是为了山川秀美工程;二是为了改变家乡贫困落后的面貌;三是要把自己的事业做的更大。——高玉谦位于革命圣地延安市西北部的安塞县,曾以威武雄壮的“安塞腰鼓”名扬世界;而今扎根安塞王家湾的宝丰农业,同样以建设秀美山川的壮志豪情和成功实践闻名于世。其领头人高玉谦以敢为天下先的气魄和过人的智慧与实力,投资5000万元在安塞县王家湾乡的荒山野岭上实施农业综合开发,在陕北高原上树起了一座伟岸的绿色丰碑。     

关于天保工程后续建设的几点建议

黄龙山林区位于延安市东南部的黄龙山腹地,北接生态环境比较脆弱的陕北黄土高原,南衔以农业为主要基地的渭北高原,左边为与桥山次生林区相间的洛河,右边为黄河,属于我国生态环境建设的核心区,是陕西省陕北南部和关中北部生态建设的前沿阵地,在全省生态建设中占据着十分重要的地位。     

基于MODIS-Landsat时空融合的陕北黄土高原植被覆盖变化研究

陕北黄土高原地形复杂,水土流失现象较为严重,精确监测植被的时空变化对于该区域的生态环境建设具有重要意义。文中基于ESTARFM时空分辨率融合模型,利用MODIS和Landsat数据获取2008—2016年6～8月陕北黄土高原的Landsat NDVI时序数据,分析陕北黄土高原植被覆盖的时空变化情况及对气候因子的响应。结论:①运用ESTARFM融合模型得到的Landsat NDVI数据与真实Landsat NDVI数据在植被信息的表达方面具有较高的相关性,融合结果可以应用于后续植被覆盖度的估算。②2008—2016年陕北黄土高原地区植被覆盖呈现较为明显的增加趋势;空间分布上呈现由东南向西北逐渐递减的特点,植被覆盖等级结构好转;研究区78%的地区植被改善效果良好;各土地利用类型植被覆盖度均呈波动增加趋势。③整体上植被覆盖度与同期气温和降水的相关性呈现较为明显的空间分异,其中植被覆盖度对降水因子的响应更为敏感。ESTARFM算法综合了高空间分辨率数据的空间细节表达力和高时间分辨率数据的快速时序变化能力,为陕北黄土高原高精度的植被动态监测研究提供了有效依据。     

美哉，黄龙

黄龙县因山而名。在渭北半原东北角与陕北黄土高原东南隅，黄龙山隆起在那片沟壑纵横的鄂尔多斯地台上。从地图上看，黄龙如同从天外飘落的一片枫叶，覆盖着山塬沟川上的绿洲，屏蔽着北方的黄土风沙，为八百里秦川和黄土高原输送着清新的空气。