基于峭度的组分分析方法解析重叠峰

基于峭度的组分分析方法用来解析重叠峰．其优点是半盲源分离，即只要确定出重叠峰所含组分的数目，就能从混合波谱中分离出纯组分谱．采用CABK来解析模拟两组分重叠峰体系和酒样的GC-MS混合谱，得到了令人满意的结果．     

例析五华话的量词重叠

五华话的量词重叠形式颇有特色,有"从"形式、"一AA哩"形式、"A实A哩"形式。三种重叠形式在句法功能和语法意义方面有一定的差异。     

重叠市场商店集中现象分析

销售类似商品的商店集中于一处是一种普遍现象，为分析这一现象，提出一个简单的两维空间竞争模型，而消费的偏好是不确定的。由于商店的集中给消费者带来了更多的选择，使得消费者有更多的机会挑选到他们满意的物品，这就是市场规模效应，另一方面，商店的集中也会带来激烈的价格竞争，这就是降价效应，二者之间的平衡是本论文的重点，本文中我们对重叠市场商店集中的现象进行了具体分析。     

重叠结构分解与互联系统的控制性能

研究基于包含原理的大系统重叠结构分解方法对系统控制性能的影响.以两区域互联电力系统为例,在不同的重叠分解方法下,利用鲁棒镇定的LMI算法,对系统进行了控制仿真.研究表明,不同的重叠结构分解方法,使系统具有不同的动态性能和鲁棒性能,并且动态性能的鲁棒性能不可兼得,因此,在进行系统设计时应该折衷考虑.     

DSP Builder实现MP3音频解码中的IMDCT

文章主要讨论如何使用 DSP Builder来实现 MP3音频解码中的 IMDCT。MDCT和 IMDCT是 2种重叠正交变换 ,也是 MPEG音频标准中运算量最大的 2种运算 ,主要应用在数字信号处理当中。采用正弦递归循环公式 ,实现 IMDCT的内核 ,得到一种该变换的高效实现方法 ,这种方法特别适合 VLSI的并行实现     

基于高斯混合模型的EM学习算法

本文研究了一类基于无监督聚类学习的算法——EM算法的算法实现．EM算法通常用于存在隐含变量时的聚类学习，由于引入了隐含变量，导致算法难以保证收敛和达到极优值．本文通过将该算法应用于高斯混合模型的学习，引入重叠度分析的方法改进EM算法的约束条件，从而能够确保EM算法的正确学习．     

白羊草群落优势种群生态位研究

利用Shanno-Wiener生态位宽度和Petraitis特定重叠指数对晋中、晋东南地区的白羊草群落的15个优势种的生态位宽度和闰重叠进行研究，结果表明白羊草生态位最大，分别是2.56,2.38,2.93,2.30和1.78。达乌里胡枝子、铁杆`蒿委陵菜和披针苔草也具有较强的生态适应能力，是白羊草的主要伴生种，经过以上分析得出，白羊草是山西具有很大潜力的牧草之一。     

M_2Cl_4(PH_3)_4(M=Cr、Mo、W)分子的DFT计算

采用密度泛函理论(DFT)研究M_2Cl_4(PH_3)_4(M=Cr、Mo、W)分子,在D_(2d)对称约束下进行结构优化和能量解析,三种化合物的M—M键长分别是C—Cr1.737A,Mo—Mo2.157A,W—W2.286A.能量解析表明:E_(Cr—Cr)重叠密切相关。     

基于种群耐荫格局的几种南方杂草生态位研究

为有效控制杂草提供有益的参考，在此对不同遮荫条件下南方常见的几种杂草的生态位宽度和生态位重叠进行测定．结果表明生态位较宽的为竹叶草Oplismenus compositus(0．68)、弓果黍Cyrtococcum patens(0．41)、白茅Cymbopogon caesius(0．42)、双穗雀稗Panicum longifolium(0．40)；生态位重叠值较大的有竹叶草与弓果黍(0．52)，双穗雀稗与竹叶草(0．29)，白茅与狗尾草Pennisetum alopecuroides(0．24)，白茅与竹叶草(0．35)，小野艾Artemisia indica与白茅(0．25)，双穗雀稗与狗尾草(0．24)，双穗雀稗与白茅(0．28)．在不同的遮荫梯度水平上，杂草的种类及其生态位宽度有明显的分化，杂草间的生态位重叠亦有很大不同。     

试析反键分子轨道的成因

本文根据群论,阐述了对称性匹配的原子轨道不仅可以组成成键分子轨道,同样可组成反键分子轨道,否定了反键分子轨道是由对称性不匹配原子轨道组合的观点.