删除痛苦的记忆

这是一种在医学界饱受争议的药物，它可以抹去受过创伤的人的痛苦记忆，同时也能够轻而易举地消除悔恨与罪恶感。设想一下，如果一个犯罪分子服用此药后会怎么样呢?     

一类闭排队网络引入遗忘因子的优化算法研究

在闭排队网络服务策略的优化中，基于对系统一条样本轨道的仿真进行策略优化是一种很有实用意义的方法，但在具体优化过程中，过多的仿真次数是影响寻优速度的重要因素。该论文提出了一种引入遗忘因子，利用参数取旧值时的仿真中所获得的信息进行优化的方法，使寻优速度有显著提高。     

时变多变量系统阶次和参数的同时辨识

通过引进时变遗忘因子，该文提出了一种时变多变量系统的结构和参数的同时辨识算法，该算法结构简单，跟踪参数变化速度快，同时又兼备ＵＤ分解的良好计算品质。     

激发兴趣，帮助学生克服遗忘

中学英语新一套教材，犹如在中学生心田中开辟了一块广阔的绿地。渐渐地在孩子们面前展现的是一张张、一幅幅有趣的、多彩的卡通图片，并附有相关的英语文字。孩子们学习这些知识，学了两册教材后，兴趣倍增。但随着探求知识的渴望、、内容渐多，词汇量也随之增大起来。词汇的增加，学生们逐渐感到单词内存太少，因此巩固词汇、克服遗忘是当前中学阶段学好英语面临的一个重大难题。如何才能引导孩子们扩大内存，巩固单词，积累词汇量，达到运用自如、信手拈来的境地呢？我想：     

基于遗忘机制的ISWI积极思想传播模型

针对现阶段对积极思想传播的研究较少运用动力学模型进行分析的问题,提出了一种基于遗忘机制的积极思想传播ISWI模型。利用Hurwitz判据、Lyapunov稳定性定理和LaSalle不变性原理,分析并证明了思想传播平衡点的局部稳定性和全局稳定性,并得出了传播阈值与思想传播的影响因子遗忘率和接触率之间的关系。仿真结果表明:遗忘率降低时,思想传播的范围会扩大;接触率提高时,传播范围也会扩大。遗忘率与传播范围呈负相关,接触率与之呈正相关。     

带遗忘因子的PD型迭代学习控制算法研究

摆脱传统遗忘因子迭代学习控制算法的算子估计证明方法,提出了遗忘因子是关于迭代次数的函数,简化了收敛条件,并给出收敛性证明和仿真实例.仿真结果表明,在本文改进的收敛条件之下,带遗忘因子的PD型迭代学习控制算法具有有效性,相比于通常算法,遗忘因子算法得到的误差跟踪曲线更平滑,在迭代误差跟踪方面具有一定的优越性.     

回声状态网络的递推训练算法

针对回声状态网络(ESN)传统的训练方法无法解决高维矩阵不可逆时的训练,以及无法应用于需要在线训练的建模当中等问题,提出了两种新的递推训练算法。分别将含遗忘因子递推最小二乘算法（FFRLS）和无先导卡尔曼滤波算法（UKF）应用到回声状态网络输出神经元为线性函数和非线性函数的权值训练中,进而直接对网络的输出权值进行递推更新。与传统的训练方法相比,所提新方法不仅具有在线更新、精度高的优点,而且还可以解决传统训练方法中批量数据构成的向量矩阵不可逆及输出神经元为非线性函数且其反函数不可求的题。通过对连续搅拌釜式反应器（CSTR）浓度和温度的预测仿真,结果证明了所提新方法的有效性。     

线性调制下LMS和RLS算法研究及仿真

利用MATLAB仿真软件对线性调制下LMS和RLS两种算法进行仿真,通过仿真比较了两种算法的收敛速度,对两种算法收敛后的误码率进行分析,研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响．     

失落的文明：六座被遗忘的城市

危地马拉蒂卡尔 蒂卡尔是玛雅文明中最大的遗弃都市，坐落于危地马拉的佩腾省。它始建于公元前7世纪．人口曾达到20万。蒂卡尔的历史充满了戏剧色彩．然而，在无数次的战争和叛乱之后，人们渐渐离开，留下一座空城。     

被遗忘的巨人之城

曾经有人说,最完整、最精美的古罗马遗址不是在意大利或欧洲,而是在北非,特别是在利比亚。在利比亚西部城市班加西附近的地中海沿岸就有这样一批古罗马遗址群,最著名的便是昔兰尼遗址和阿波洛尼亚遗址。在利比亚的班加西和图卜鲁格城南边,有一处干涸的沙漠地,名字叫昔兰尼加。在那里海拔400米处,便是始建于公元前7世纪的昔兰尼古城。相传,昔兰尼古城是由巨人巴托斯用手推