选播问题研究现状及发展

互联网传统上有3种通信模式:单播、多播、广播.伴随着下一代互联网络的发展,选播作为一种新的通信模式引起了深入研究.本文综述了选播在IPv6、MANET网络、时延容忍网、自私网络等方面的一些最新工作.最后分析了选播面临的问题,并对其研究前景进行了展望.     

基于机群并行通信处理HCP的选播通信操作算法

在我们自行研制的并行通信处理器HPC基础上，给出了一种基于Hypercube互连网络环境下的通信处理器HCP的选播通信算法，该算法可实现网络上的一个HCP向其他任意多个HCP发送相同的Frame的操作。     

基于PBIL的多QoS约束选播路由算法

为了满足时延、时延抖动、带宽、丢包率多个服务质量约束下以最小代价选播路由,针对使用常规算法很难求得最优解,提出一种基于种群的增量学习(Population-Based Incremental Learning,PBIL)方法的多约束选播路由算法,该算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,以更新概率向量为主要的快速进化手段,使得算法更加易于操作,同时对标准PBIL算法中的概率向量更新机制进行了改进,使用两个最优个体代替传统的仅使用单个最优个体,增加了更多优秀个体被选择保存到下一代的机会.最后给出了基于PBIL的选播路由算法和基于遗传优化的选播路由算法随机网络拓扑上的仿真比较,结果表明:算法在最优解的精确度上、成功率上以及执行速度上明显优于遗传算法求解.     

基于扩张方法的选播路由算法

根据选播地址数量不多、使用频率高、多主机的特点，提出了一种基于扩张方法的选播路由算法．路由器根据选播服务器发送的expand报文和网络的各项性能综合度量，计算它应该加入的组成员分区，并在路由表中建立相应的项；再由该分区内的路由器将目标地址为该选播地址的请求以直接方式或者隧道方式转发到这个组成员,用网络仿真软件NS-2对所提出的路由算法进行仿真，结果表明，它可以降低传输时延，提高服务的可扩展性．     

应用层QoS选播流路由优化系统的构架与实现

QoS选播流会产生交错服务问题,造成大量的网络和服务器资源浪费,因此进行路由优化是必须的.提出了应用层QoS选播流路由优化系统的构架,设计了一种优化服务器,该服务器从其他类型的服务器实时收集优化相关信息,经过周期性计算以后向各个客户端发送调整指令,客户端按照调整指令的要求将QoS数据流传输的目标地址切换到新的选播服务器上.实验结果表明这种方法可以减少交错服务所造成的网络资源浪费,在调整周期等于选播流平均传输时间时获得最佳优化效果,此时网络传输QoS选播流的能力可以提高1/4以上.     

网络选播路由模拟系统的设计与实现

在分析选播路由算法的基础上，设计一个网络选播路由模拟系统。该模拟系统由网络模型生成器、网络负载生成器、选播路由算法实现器和模拟结果处理器组成。网络仿真实验结果表明，该系统可用于对选播路由算法性能进行有效的分析和评价。     

一种分布式的选播组管理方案

根据选播组管理的特点,提出了一种安全的分布式解决方案.组成员的加入、退出等操作首先要经过组其他成员的认证,然后由这些成员向各个选播路由器发送相关指令来完成相应的操作.组成员之间的监测采用分组方式进行,成员之间的数据报文以及成员发送到选播服务器的更新报文都采用密文方式进行传输.分析表明,该方案可以满足选播组管理的时延要求.     

选播通信服务及其实现

阐述选播通信服务的定义、功能及种类，分析应用层选播通信服务的实现方法和不足，针对应用层选播的不足，提出了网络层选播模式，并指出网络层选播通信服务中选播地址分配和对选播数据包转发的实现方法。     

一种改进的多约束混沌选播路由算法

为满足带宽、时延、时延抖动、包丢失率等多服务质量约束下以最小代价进行选播路由,首先分析了多约束选播路由算法难以收敛于全局的原因,然后提出了一种改进的混沌选播路由算法.算法引入相异度的思想,把相异率作为判断"早熟"的方法;设计了混沌扰动算子,在判断种群出现"早熟"时对种群进行混沌扰动,增加群体的多样性,扩大搜索范围,避免陷入局部最优.该选播路由算法能找到满足多QoS约束的全局最优解.通过对比仿真实验数据表明,本算法具有较快的收敛速度和较高的请求成功率.     

一种新的选播安全组管理解决方案

针对现有选播安全组管理方案的安全脆弱性,采用基于CA机制提出一种新的选播安全组管理解决方案.新方案能够有效解决选播服务在组管理、源认证等方面的安全.