数据驱动的铝基复合材料性能预测和逆向设计

采用数据驱动的方法对 SiCp(0.5CNT)/7075Al 铝基复合材料的化学成分以及制备工艺进行了分析, 针对抗拉强度和延伸率两个力学性能进行了特征重要性分析, 构建了包含 8 种机器学习算法的集成框架, 自动进行模型的参数调优和最优模型选择, 并在此基础上进行了材料逆向设计. 实验结果表明, 在 470 ${^\circ}$C 固溶 40 min, 120${^\circ}$C 时效 15 h 的热处理工艺下, SiCp(0.5CNT)/7075Al-1.0Mg 复合材料抗拉强度和延伸率的预测值为 617.48 MPa 和 2.98%, 实验值为 647.0 MPa 和 3.31%, 两项物理性能的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errors, MAPE)较小, 依次为 4.56% 和 9.97%. 这说明本数据驱动方法对铝基复合材料的工艺优化和性能提升有一定指导意义.     

关于应用子程序控制粗车和精车的探讨

利用加工轨迹的逆向分析法,在分析加工路线具有重复性的基础上使用子程序的编程方法来控制零件的粗车和精车,从而提高工件表面的加工精度。     

逆向遗传分析与遗传工程小鼠

遗传学的实验研究往往是从生物体的突变分析入手,通过观察自发的或诱发的突变型个体表型改变来识别突变基因,进而识别与突变基因等位的正常基因的结构与功能.但是,随着研究的深入,这种传统思路的局限性慢慢显现出来.譬如,许多能造成致死表型的突变,很可能因阻断重要的发育或代谢途径而导致携有突变基因的个体死亡.而分离和研究这类突变基因对于阐明生长、发育、疾病、衰老乃至进化等基本生物学问题至关重要.     

在相似形教学中培养学生推理能力的两点做法

引导学生在逆向思维中寻找解题规律，突破难点、培养推理能力。     

谈物理教学过程中学生思维能力的培养

根据思维发展的阶段和特点，通过发掘教材以及开展物理课外活动等手段培养学生思维能力。     

个性化写作策略探微

作文教学难，学生对写作无兴趣，是当前语文教学面临的普遍现象，改变这一现状的策略，分别是引导学生擦亮慧眼，用心观察；引领学生找到情感家园；培养学生的逆向思维与发散思维的能力，这样学生就能写出个性化的作文。     

一类供应商逆向选择问题的报酬机制研究

研究了采购企业在缺乏供应商实际业务能力、服务成本等方面信息的情况下 ,利用博弈论显示原理设计不同的供货合同来让供应商选择 ,从而根据供应商的选择结果来判断其真实的能力或类型 ,从而避免了供应商逆向选择问题的发生 .通过分析 ,得出了最优报酬机制的特征 ,并证明了上述报酬机制下的最优合同与采购企业对供应商综合能力和成本的先验认识无关 .     

浅析电子商务环境下逆向物流的实施

本文从逆向物流的概念和作用入手,分别从电子商务环境下逆向物流产生的原因、发展情况及实施现状及其管理出现的问题和解决方法及各方面由浅入深的论述了电子商务环境下逆向物流的实施问题。     

市场对农产品质量安全的逆向选择及其对策

一，市场不能自行解决农产品质量安全问题 一般来说，当恩格尔系数在50％以上，人们主要关注的是农产品的数量安全；当恩格尔系数在40％一50％之间，人们逐步注重农产品质量安全；当恩格尔系数降至40％以下，人们对农产品的营养、安全卫生水平要求更高。近年来，随着我国人均收入水平的不断提高，人们对农产品质量安全的要求也不断提高。     

基于电子商务的逆向物流优化模型及其应用策略

由于通过电子商务购买商品不能在购买前进行商品实体的检验，所以增加了退货的可能性，因此电子商务中的退货逆向物流问题是困扰其发展的一个重要因素。本文通过构建利润最大化模型，得到了在特定市场反应参数下的最优价格以及最优退货策略，并且通过分析市场反映参数得出了一些具有实际操作意义的应用策略。