埃博拉病毒研究获突破

2014年在西非爆发的埃博拉病毒(Zai re ebolavirus,ZEBOV)疫情,到目前已造成2万多人感染,超过9000人死亡,是历史上规模最大、疫情最严重的一次爆发。尽管现在疫情得到了一定的控制,但再次爆发的风险仍然存在。中国科学院武汉病毒研究所研究员张波课题组对历年来所有埃博拉疫情中的ZEBOV进行了分子系统进化和全基因组选择压力的综合分析,在2014年西非爆发的ZEBOV分子进化研究中取     

奇异的活化石--远古鱼类

达尔文曾用“活化石”一词来形容银杏树,银杏树那奇特的楔形叶与几亿年前三叠纪时期的银杏树叶化石相比几乎完全一样。目前科学家们已发现有数百种生物几百万年以来几乎没有什么变化,其中包括巨型美洲杉、倍足纲节动物、犰狳、鳄鱼以及某些细菌等。腔棘鱼以及其他一些远古鱼类是最具典型性的“活化石”。与其他种类的“活化石”相比,远古鱼类在种类上则更具多样性,它们已在大海中生活了4.5亿多年,为科学家们打开了一扇了解远古时代地球生态变化的窗户。作为所有脊椎动物的祖先,这些远古     

自主机器人人工进化方法研究

在介绍人工进化研究状况的基础上 ,着重阐述了进化机器人学的关键问题 :基本概念、进化技术、进化计算和实验研究方法等 ,探索了进化机器人学未来的研究趋势及所面临的挑战 .     

线粒体蛋白组研究进展

线粒体蛋白组是指在线粒体中出现的所有蛋白质的集合,包括线粒体自身基因组编码的和 由核基因组编码的蛋白质.线粒体作为真核生物的重要细胞器,它参与去除氧化、产生能量和还原 性物质等等一些重要的生命活动过程.这些功能都依赖于线粒体蛋白组中的蛋白河的相互作用.要 对其有一个较为全面的认识,就必须对其蛋白组进行广泛且深入的研究.根据现有的一些研究成 果,对线粒体蛋白组在起源与进化、跨膜运输、研究方法和计算机预测作了简要综述.     

新发现挑战人类演化史

之前，科学家们通常认为：在过去的200万看里，人类进化的过程大致能分成三个阶段：从能人到真立人再到智人，但是8月9日《自然》杂志上的一篇论文可能改写这一直线进化理论。     

混沌的神经网络

现在研究神经网络的人很多,但主要是人工神经网络。最近,有几个实验室分析了健康人的脑电图,发现其中存在混沌的证据;混沌也会是神经系统的正常特征。其实,尤其在一个单独的生物神经元中,可以在实验上观察到混沌性态,而这是一般人工神经元所没有的。本文介绍一种单独神经元的模型,它能够定性地描写实验观察到的混沌响应。一、神经元的非线性动力学模拟生物神经元动态的历史要追溯到早期的一些著名模型,例如MoCulloch-Pitts神经元(1943)和     

在生物进化与人类进化之间

由于人类的进化已日益集中反映在文化的进化上，从而使得它与生物之间表现出不同的性质和方式。对于属人世界的生物进化来说，既存在自然选择式的客体中介，又存在社会选择式的主体中介，在当今世界所普遍存在的“生态危机”和各种“人类危机”面前，我们更需要确立和谐型的社会选择。     

Principal component analysis using neural network

The authors present their analysis of the differential equation dX ( t )/dt = AX ( t ) - X^T( t ) BX( t)X( t), where A is an unsymmetrical real matrix, B is a positive definite symmetric real matrix,X E Rn ; showing that the equation characterizes a class of continuous type full-feedback artificial neural network; We give the analytic expression of the solution; discuss its asymptotic behavior; and finally present the result showing that, in almost all cases, one and only one of following eases is true. 1. For any initial value X0∈R^n, the solution approximates asymptotically to zero vector. In thin cane, the real part of each eigenvalue of A is non-positive. 2. For any initial value X0 outside a proper subspace of R^n,the solution approximates asymptoticaUy to a nontrivial constant vector Y( X0 ). In this cane, the eigenvalue of A with maximal real part is the positive number λ=Ⅱ Y (X0)ⅡB^2 and Y (X0) is the corre-sponding eigenvector. 3. For any initial value X0 outsidea proper subspace of R^n, the solution approximates asymptotically to a non-constant periodic function Y( X0 , t ). Then the eigenvalues of A with maximal real part is a pair of conjugate complex numbers which can be computed.     

蚁群算法的应用研究与发展

蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了蚁群算法的原理和实现方法,进而又对其研究进展和实际应用做了较详细的综述,并对其前景和发展方向进行了展望。