郑州机场秋冬季能见度的特征及预报

根据1990年～1994年气象资料,分析了郑州机场能见度的特征及影响机场能见度的主要天气现象——辐射雾的形成条件、预报指标及消散指标。     

2021年长沙黄花机场连续两日辐射雾对比分析

本研究选取了2021年1月23日和24日连续两日的vaisala自动观测的风、温度、能见度数据以及探空图数据,从辐射雾发生和消散的几大原因对这两次辐射雾过程进行对比分析,讨论了连续两日出现大雾过程的原因以及第二日过程中能见度在日出后再次转差的原因.分析发现:空中污染物多,PM2.5数值大的时候容易连续几日出现早间辐射雾...     

大涡模拟在华北地区一次冬季辐射雾过程中的应用

利用WRF V3.5.1,对2013年1月21日18:00华北地区突发的大范围辐射雾过程进行模拟,对不同水平分辨率的WRF边界层方案以及大涡模拟(LES)进行对比,讨论中尺度模式对此次事件预报的可能性。结果表明:WRF边界层方案对这次辐射雾有一定的模拟能力,但模拟的发生时间有3小时的延迟,而LES方案能很好地模拟出此次大雾过程的出现时间和雾区位置;提高水平分辨率可以改善LES模拟的结果,使得雾的形成时间和雾区范围更接近实况。进一步的分析表明,LES实验模拟相比边界层方案,地面的气温更低,水汽更多,相对湿度更大,逆温层出现更早。因此对于这个个例而言,LES可以明显提高中尺度模式对华北地区辐射雾的预报技巧。     

会施“魔法”的海雾

海雾一般是在海洋直接影响下形成的,按其形成原因,大致有两大类:一是受海面因素影响而形成的雾,如平流雾、蒸汽雾、混合雾、辐射雾等;二是在天气系统影响下产生的雾,如雨雾等。当暖空气从温暖的水面流向冰水面时,暖空气就会冷却降温,凝结出水汽,继而以液体水滴的形式悬浮在空中。这种大大小小的水滴越聚越多,便形成了     

长江中下游地区一次辐射雾的数值模拟

为了解中尺度数值模式对辐射雾的模拟能力及对辐射雾生消有明显影响的物理过程，利用MM5模式对2003年12月11、12日的1次辐射雾生消过程进行了数值模拟研究。并针对明显影响辐射雾生消的微物理过程和辐射传输过程，以及模式水平分辨率精度进行了3组敏感性对比模拟试验。结果表明，适当选取中尺度数值模式中的物理参数化方案和水平分辨率，可以有效地模拟出辐射雾的生消及分布，模拟雾的生成时间、高度和雾区范围与实况较为相近。     

广州地区冬季一次大雾的三维数值模拟研究

利用美国国家大气研究中心（NCAR）和宾夕法尼亚州立大学联合研制的第5代中尺度气象模式系统MM5对广州地区最近出现的一次大雾进行了数值模拟研究。模拟的结果与实况十分相近，特别是雾出现和消散的时间，对雾的生成原因进行了分析和数值试验。结果表明，这次广州雾的高度比较高，雾形成前广州地区大气边界层天气晴好，温度高，空气接近饱和，大雾主要是由广州北面的冷空气向南侵入造成的，属平流辐射雾。     

秋冬雾大

深秋初冬,正是雾踏着夜色悄悄降临的季节。凡是因大气中悬浮的水汽凝结物使地面上的能见距离小于1千米的天气现象就叫雾。 雾里看“花” 雾的形成需要两个条件:温度和湿度。湿度表示空气中水分子的多少,空气潮湿意味着空气中有很多水分子。温度表征分子运动的速度,当空气冷却时,空气中所有分子的运动速度都会降低。在空气潮湿、温度较低的情况下,空气中的大     

绵阳机场一次典型能见度大幅度波动现象分析及临近预报研究

本文利用绵阳机场2008年11月2日的自动观测系统采集的数据及micaps系统数据,对绵阳机场一次能见度大幅度波动现象进行分析,探讨这个现象的生消机制和维持机制,研究能见度变化的临近预报方法,以保障航空训练飞行的安全.结果表明：（1）这次过程中能见度的波动主要是受辐射雾和雨的影响.（2）要素场的突变对能见度的变化有很好的指示作用.（3）分析自动观测系统实时采集的数据可作为能见度临近趋势预报的一种判断手段.     

芜湖机场辐射雾生消过程的数值研究

建立了一个能详细地模拟辐射雾的生成和消散过程的数值模式 ,利用该模式对芜湖机场一次辐射雾过程进行了数值模拟 ,并对初始时刻低层湿度、温度层结和风速切变对辐射雾的生成和消散时间的影响进行了数值研究。结果表明 :低层相对湿度越小 ,雾形成的时间越晚 ,消散时间越早 ;低层温度层结稳定性越弱 ,雾形成、消散时间越早 ;低层风速切变较大时 ,会使雾生成时间推迟 ,消散时间提前     

动力降尺度方法在辐射雾大涡模拟中的应用

针对大涡模拟(LES)计算精确但耗费大量计算机资源的特点,采用动力降尺度的方法,把传统的边界层(PBL)方案与LES模拟相结合,利用WRFV3.7模式四重到五重嵌套网格,以华北地区一次辐射雾为例进行模拟,试图保留LES计算精确的特点,并减少计算机时。结果表明,动力降尺度方法能够准确地预报雾的发生,与同样水平分辨率的LES模拟相比,四层嵌套网格节省47.02%计算机时,五层嵌套网格节省67.67%计算机时,可以为未来高分辨率业务预报系统的LES模拟实现提供一种可能性。