基于MFS方法的车牌字符识别

在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌区域的定位及矩形区域内的字符识别,在国内外对车牌区域定位问题研究的基础上,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行深入研究,提出一种基于MFS (Modified Fractal Signature)和图像重心的新的识别算法,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行实验分析,取得了较为满意的结果,结果表明该方案可行有效.     

手持式电子车牌自动识别系统的研究

随着我国汽车行业迅速发展,机动车的数量和规模大幅度增加,假牌、套牌现象屡见不鲜,车辆的稽查难度日益增加。本文主要论述运用RFID技术在车辆稽查及识别方面的研究,通过手持式RFID读卡器中嵌入的独立解码系统识别电子牌照反馈的密码,实现不联网的车辆信息自动识别和管理。     

基于边缘检测与分层的车牌定位

车牌识别是智能基础设施的一个主要组成部分,本文针对车牌本身特征,在分析了目前车牌定位方法的一些特点及不足,提出一种基于Canny边缘检测和分层相结合的车牌定位方法。实验表明,该方法是有效的、可行的,便于下一步的字符分割。     

套牌机动车辆检测方法分析

由于道路管理不严、机动车驾驶员逃避税费和逃避违法等因素的影响,套牌机动车在全国各地屡见不鲜。套牌机动车的违法成本较低,而查处难度较大,查处的成本较高,因此对套牌机动车的检测在当前有着重要的意义。从套牌机动车的类型出发,分析当前检测套牌机动车的主要技术手段,并重点分析这些技术手段的优缺点。分析表明,在当前技术手段情况下,如果结合利用电子标签技术和智能识别技术,能够有效地识别套牌机动车。     

《经济学人》：让轮子转起来吧

自2011年北京政府引进了摇号系统后，参与其中已成为了一场轰轰烈烈的全民运动。今年夏天的中签率比2011年降低了许多：从1／10到现在的1／80。据五月份的一个调查强示：半数左右的北京家庭已经在车牌摇号中挣扎了一年有余。而北京还有1/3的家庭因为外地户口被挡在车牌摇号的门外。     

基于MALAB的车牌定位算法研究

利用Matlab工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正，滤波和图像增强等预处理方法。较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。通过对车牌特征的研究，利用边缘检测和扫描方法实现车牌定位。     

一种车牌字符位置侦测的新方法

提出一种快速可行的鲁棒性车牌图像二值化算法,实现了对不同质量车牌图像有普遍适用性的车牌图像二值化方法;结合设计的快速连通体标记方法、二值图像简化算法及动态车牌模板搜索算法,实现了从车牌图像中快速定位车牌字符及车牌本身并同时获得车牌字符轮廓信息的新方法.实验证明,该方法对车牌及其字符定位准确率高,且对不同条件下获得的不同质量的车牌图像有较好的适应性.     

公路卡口监控车牌识别管理系统

<正>项目简介通过建立卡口监控和超速布控系统,实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据并进行集中有效的管理,为公安部门打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理提供有效的技术支持。     

一种快速实用的车牌字符识别方法

为快速准确找到车牌位置，提出了一种改进的多阈值模糊熵分割方法。该方法抗干扰能力强，能在复杂背景中快速找到车牌位置。在识别系统中，分析了5种识别方法，提出了适用于车牌识别系统的多识别器融合的识别方法。