公交车线路选择的实用算法模型

首先总结了公交车网络的特点,在此基础上提出了现在流行的公交车最短路径算法的不足.并给出了一个实用的解决问题的算法模型,最后结合一个例子给出了解决过程.     

GSM—R在铁路数据业务上的应用

我国铁路将通过综合数字移动通信网络（GSM—R）的建设，为实现铁路各种移动信息资源的采集、传输，为现代化调度、指挥、控制提供通信平台。目前列车调度命令、进路预告、车次号传送等数据业务目前均通过GSM—R的GPRS网络进行传输，本文主要探讨GSM-R网络中GPRS方式在铁路信息化方面的一些具体应用。     

多车次同时送取货物车辆路径问题的量子蚁群算法

研究了配送车辆载重量和工作时间有限,考虑货物装卸时间的多车次同时送货和取货的车辆路径问题(multi-trip vehicle routing problem with simultaneous deliveries and pickups,MTVRPSDP),建立了以配送车辆启动成本和车辆行驶成本之和最小为目标的线性整数规划模型.将量子计算和基本蚁群算法相结合提出了求解MTVRPSDP的量子蚁群算法,该算法应用量子比特启发式因子改进了人工蚂蚁的转移概率,从而提高了算法的全局搜索能力和稳定性,有效改进了算法陷入局部最优的缺陷.算例分析表明:MTVRPSDP的线性整数规划模型在实际应用中是可行和有效的,而且相比于基本蚁群算法和文献中所给其他算法的计算结果,利用量子蚁群算法和MTVRPSDP的线性整数规划模型能够得到较好的满意解,安排的车辆配送路线更加经济合理.     

论新配料程序在高炉生出中的应用

介绍一种全新的高炉配料程序,通过画面设定料单和仓号,由下位程序自动循环执行,并通过画面监视程序运行状况,最终达到自动配料、运行稳定、操作便捷的目的。下位软件采用CON-CEPT,上位软件采用IFIX。     

考虑异常车次的公交车辆调度计划问题研究

公交系统在实际运营过程中经常受到车辆故障、交通拥堵以及客流量增加等因素的干扰,造成异常车次的产生,并以延误车次和临时新增车次最为常见.在制定公交车辆调度计划时,预先考虑可能发生的干扰,可以提高调度计划的鲁棒性,降低恢复正常运营的成本.本文针对公交车辆调度计划的制定问题,考虑延误车次和新增车次两种受扰车次,提出重新分配车次和调整车次发车时间两种恢复策略,建立考虑异常车次的车辆调度模型,以提供鲁棒性较强的车辆调度计划,并设计了一个基于行列生成算法的启发式算法进行求解.在求解过程中,原问题被分解为主问题和三个子问题,并分别使用Bellman-Ford算法求解初始线路、使用标号法求解修正线路,以及使用禁忌搜索算法提高求解效率.最后,一系列的对比实验表明,本文提出的模型可以提供更具鲁棒性的公交车辆调度计划方案,能够减少干扰场景下车次的调整次数,对减轻公交调度管理人员的工作复杂性具有帮助作用.     

无线调度子系统在地铁列车管理方面的应用

本文结合西安地铁二号线无线通信系统的实际功能和地铁运营的特点,以无线通信系统调度子系统的构成和功能为基础,重点阐述无线调度子系统实现车次管理的方法及列车呼叫管理方式。     

基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究

高频公交化运营已成为部分高速铁路线路满足快速增长需求的行车组织模式.历史售票数据显示旅客对同一起讫站(OD)间平行车次的选择具有明显差异性,基于Logit模型构建考虑出发时段偏好的旅客平行车次选择方法.从车次选择率及购票特征两方面阐述旅客对平行车次选择的差异性,认为出发时段是影响旅客选择的关键要素.利用RP(Revealed Preference)与SP(Stated Preference)组合调查方法获取旅客实际出发时段偏好及潜在支付意愿.将旅客出发时段偏好融合至选择广义费用函数,构建平行车次条件下旅客的车次选择模型.京沪高铁实证分析显示:模型预测结果与实际情况间平均相对误差为6.62%,验证了方法的有效性和准确性.为精细化需求特征分析及管理提供理论基础和决策方法.     

多数据视角下的中原城市群城市网络对比研究

城市之间人流、物流、信息、技术和资金流动形成的城市联系网络对城市社会经济发展、城市群整合发展具有重要的推动作用,采用不同来源的数据从多个方面对比分析城市间的相互联系特征,对于全面刻画中原城市群发展具有重要的理论和实践意义.论文选取传统社会经济数据、高铁客运车次数据和百度搜索指数数据对比分析中原城市群城市网络特征,结果表...     

湖东电力机务段股道自动化管理系统的设计方案

对湖东电力机务段股道自动化管理系统出现的问题进行了分析,并提出了改进方案,提高了整个系统的安全性和可靠性,完善了系统功能。