基于MD-LBP关联方向特征的铁路隧道漏缆卡扣检测算法

全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质量不佳、特征维度过高的问题,提出MD-LBP关联方向特征提取算法实现故障卡扣的检测工作.该算法首先对输入图像进行高斯滤波预处理,根据图像的全局灰度均值得到图像的自适应阈值;其次计算图像的三层MD-LBP特征图结构,依次经过两次下采样分别得到Cell主方向特征和Block主方向特征;然后再在Block特征图上提取关联方向特征,并以此作为描述子;最后通过SVM区分故障卡扣,完成检测工作.实验还对比了LBP、H OG等9种特征描述子的检测情况,结果表明该算法不仅特征维度低,并且检测故障卡扣的召回率和精准度都达到了85％.     

基于改进灰狼算法优化SVR的航天侦察装备效能评估

定量评估航天侦察装备效能是武器装备体系建设的重要环节之一, 对装备发展和作战应用具有重要的现实意义。针对评估样本数据少、效能在多指标因素影响下变化规律非线性等条件下的效能评估问题, 提出一种基于改进灰狼(improved grey wolf optimizer, IGWO)算法优化的支持向量回归机(support vector regression, SVR)评估方法(IGWO-SVR)。引入反向学习策略及余弦非线性收敛因子改进灰狼优化算法收敛性能及全局寻优能力, 并将其应用于基于支持SVR效能评估参数的优化。基于航天侦察装备特点, 构建评估指标体系及航天侦察装备效能评估模型。最后, 通过对一定作战想定背景下航天侦察装备效能进行仿真评估, 验证了所提方法的合理性及优化模型的有效性。     

USB Key身份认证专利技术综述

随着互联网消费的普及,在用户进行网上银行交易时,保证交易的安全性变得越来越重要,这就有必要对交易用户的真实身份进行安全认证,而USB Key作为一种典型的用户身份认证工具被广泛应用。本文介绍了USB Key身份认证技术的基本概念,并结合本技术领域的重要申请人的有代表性的专利,概括了当前USB Key身份认证技术的发展状况。     

Hybrid SVM／HMM Method for Face Recognition

A face recognition system based on Support Vector Machine(SVM) and Hidden Markov Model (HMM) has been proposed. The powerful discriminative ability of SVM is combined with the temporal modeling ability of HMM. The output of SVM is moderated to be probability output, which replaces the Mixture of Gauss (MOG) in HMM. Wavelet transformation is used to extract observation vector, which reduces the data dimension and improves the robustness.The hybrid system is compared with pure HMM face recognition method based on ORL face database and Yale face database. Experiments results show that the hybrid method has better performance.     

世界主要体系审核标准

欧洲认证认可组织EAC 欧洲认证认可组织始建于1991年,目的是在欧洲建囊一个区域性的认可制度,实现对各成员国的认证机构能力的相互承认,从而达到对认证证书的相互承认。EAC的组成成员主要来自欧洲经济共同体和欧洲自由贸易联盟成员国的国家认可机构。     

技术性贸易壁垒对我国出口贸易的影响及对策

技术性贸易壁垒是国际贸易中新兴的一类贸易限制措施，对我国的出口贸易具有重要影响。突破技术壁垒是我国面临的迫切问题，政府应尽早建立国外技术贸易壁垒的预警机制，并加强国际认证工作；同时企业要走可持续发展道路，提高产业的科技含量；进一步增强国际竞争力。     

一类按学生素质优劣排序的数学方法

用模糊学方法定量评定了学生的综合素质，并按素质的优劣给学生进行了排序，这里是将数学方法引入教学管理的初步尝试。