基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

多途径资源化利用磷石膏

<正>磷石膏为湿法磷酸生产过程中排放的固体废弃物,在目前的工艺水平下,每产1吨磷酸,排放近5吨磷石膏。利用处理排放的磷石膏,是很多企业一直面临的问题。铜陵化学工业集团有限公司(以下简称铜化集团)磷石膏年排放量约200万吨,通过多种手段和技术,年综合利用率已超100%,提前实现了磷肥行业提出的"十二五"末磷石膏综合利用率30%的目标要求,处于全国行业领先水平,历史堆存的磷石膏正逐年减少。     

浅谈新时期如何加强企业党建工作

在当前新时期企业在开展党建工作中,需要更好的与当前改革的步伐进行配合,在原有的工作思路和方法上进行创新,重新对党建工作进行定位和完善,加快新课题的探索,从而更好的推动企业改革的不断深入,为企业的发展提供坚强的动力支持。文中分析了加强企业党建工作的重要意义,具体阐述了企业党建工作完善的重要途径。     

新课改背景下小学语文朗读教学现状与解决途径

在小学语文教学中，朗读教学是重要的方面。小学语文教学朗读标准强调朗读课文做到应用普通话有感情的、准确并且流利的进行朗读。但是，在朗读实际教学的过程中，存在着一些问题，如时间不充足，没有明确的朗读目的，学生的朗读面比较狭窄，朗读指导方面的机械相对较少，语文教育工作人员需要不断做出努力。在小学的不同阶段，教师需要增强自身的素养，指导学生在朗读方面多做努力，找寻有效的解读途径，确实提高小学语文朗读的水平。     

新形势下形体训练课程建设与实践分析

通过笔者多年的形体训练教学经验沉淀,以及对当下与形体发展方面新形势的些许浅薄见解,个人针对于新形势下的形体训练课程之建设以及其实践进行了相关深入分析。我们认为既然处于新形势的状态之下,我们的形体训练课程不能再套用以往的体系和方式,必须深度联系当下现实生活的状况,以如今的形势为基本出发点,制定符合当下学生形体现状和发展趋势的课程体系。我们深深地认为形体训练课程的"接地气"化教学体系的制定,既可以完成形体训练课程的最基本目标,也可以满足大学生身体发展以及生理发育所需,对大学生深度体育意识的形成和其强大体魄的构建具有极其重要的现实意义。     

规模培养条件下高校研究生德育途径探析

随着研究生招生人数的大幅增长,研究生的培养模式已从精英化向规模化转变.规模培养下的研究生群体呈现出许多新的特点,以往的德育途径已无法满足研究生培养的需要,如何拓宽新途径是研究生德育的一项重要课题.本文在对高校研究生德育现状及德育对象进行分析的基础上,就规模培养条件下高校研究生德育的有效途径进行了探索.     

增加农民收入刍议

农民的收入水平不仅与农村居民的生活状况密切相关,而且关系到农村经济以及整个国民经济的发展。千方百计地增加农民收入,是我国当前农村工作的主要任务。积极地发展大城市是增加农民收入的有效途径之一。     

如何解决高中学生数学学习"入门难"的问题

针对学生从初中升入高中后数学学习不能及时“入门”的问题，结合教学实践提出几种有效的方法，以指导学生学好数学。     

篮球运动中学生损伤病因与预防

通过对体育院系学生问卷调查，了解学生在篮球运动中发生运动损伤病因，提出预防措施。