最优化在企业订货机制中分期的约束交易机制的研究

制造商与分销商在订购供销合同时,通常达成这样的供销合同:合同分两阶段实行。前期;分销商同意购买总量为的产品,且立刻以价格购买(1-ρ)q(其中0<ρ<1=数量的产品;后期:即随后的订购中分销商可以按原来的产品价格补充订货,订货量在0与ρq之间,对于ρq中未被购买的产品,分销商将付出单位产品的违约金为b。制造商生产数量为q的产品,剩余产品由制造商存储。Eppon[1]对灵活订货的问题已经做了深入的研究。本文在这里主要是研究在合同分期实施的情况下供销双方的最优订购策略。     

风险规避型供应链优化与协调契约模型研究

将近年来发展起来的金融风险控制工具--条件风险值,引入具有风险规避特性的供应链优化与协调问题的研究.建立了随机需求下由具有不同风险规避特性的单个供应商与单个零售商组成的两级供应链的条件风险值模型和基于条件风险值的最优订购最模型及协调供应链的最优回购契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的风险规避程度对最优订...     

需求率符合产品寿命周期的库存问题的最优控制

本文给出了用三次函数近似拟合需求率符合产品寿命周期变化规律的库存模型，得到了这一模型的整体最优解，并付诸实际应用.     

一类需求率为反比例型函数的库存模型

给出一类需求率为反比例型函数的存贮模型，并用倒计算法给出该模型的最优解及应用实例。     

含多个零售商的供应商最低免运费订单批量模型

在一个供应商和多个零售商的供应链中,本文从供应商角度针对最小免运费订货策略建立了优化模型,并通过理论分析给出了求解方法及免运费策略的适用条件.最后,通过算例对最优免费送货策略的有效性进行了验证.     

多品种存贮问题的研究

在单一产品存贮模型中，通过费用分析，找出了在单位时间内平均总费用为最小的最佳订购量。在多品种存贮模型中，各产品最佳订购量要受到一定的限制。通过对多品种存贮模型的分析，深入讨论了当产品价格和资金总量变动时对最佳订购量的影响。     

零售价波动销售策略下的报童模型研究

价格波动销售策略普遍存在于各种买卖活动中，并导致了需求的不确定性使得零售商更容易发生供应不足或供过于求的现象，因此，价格波动时的订购问题更为重要.本文研究零售价波动且需求不确定的一次性订货问题.以期望损失最小为目标，建立订货模型，通过对价格区间的划分导出了最优订购量的近似表达式.理论上证明了价格区间划分方法的收敛性和解的存在性，并给出了在有限样本下的求解算法.根据实际销售数据进行了数值实验，证实了所提出的模型可以得到近似最优订购量.实验结果表明采用价格波动模型所得到的期望损失小于传统价格确定报童模型所得的期望损失，价格波动均值以及需求方差的变动会引起最优订购量的明显改变.     

基于条件乐观期望利润的供应链优化与协调模型

针对供应链合作中,合作伙伴的抗风险能力及风险偏好对供应链优化与协调的影响,提出了反映供应链及合作者的抗风险能力及决策者对风险偏爱程度的条件乐观期望利润的概念,并引入具有较强抗风险能力的实力型供应链优化与协调问题的研究.建立了随机需求下实力型供应链的条件乐观期望利润模型、基于条件乐观期望利润的最优订购量模型及协调供应链的最优收入共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和零售商的抗风险能力对供应链协调、最优订购量、最优批发价格及供应链合作的稳定性的影响.     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

随机产出下两级供应链供需双方的博弈

研究和分析了随机产出下两级供应链供需双方的三种博弈模型:销售商主导的Stackelberg博弈模型、生产商主导的Stackelberg博弈模型和纳什博弈模型,得到了在这3种博弈模型下的最优订购量和最优计划生产量,通过研究发现:当销售商在供应链决策中占主导地位时的最优订购量和最优计划生产量都大于其他2种情况下的对应值.最后,通过数值计算比较了在随机产出服从均匀分布时,这3种博弈下供需双方的最优策略及相应利润,并得出了选择销售商占主导地位的Stackelberg博弈行为将有利于商家获取更多利润的重要结论.