137Cs和Sr-Y混合源β谱解谱程序设计

利用C语言针对137Cs和Sr-Y混合源所形成的混合β谱进行解谱程序设计,该程序的核心方法为居里描绘方法;并针对解谱之后分别得到的137Cs和Sr-Y的能谱数据及活度进行了实验室验证,得到了较好的实验结果;该解谱程序设计可用于研究核电站安全壳大气中混合β放射性核素的特定核素的活度测量.     

基于VC6.0的伽玛谱分析系统

伽玛射线能谱测量是一种重要的核地球物理方法,是解决地球科学、环境科学关问题的主要手段之一。尤其随着经济社会的不断发展,放射性测量在矿产勘查和环境科学方面发挥着越来越重要的作用。因此,需要一种更为有效、方便、快捷的放射性检测手段和评价方法,而能谱仪是放射性检测的主要工具之一。软件是在VC 6.0上设计完成,主要由软件界面设计和解谱算法实现两部分组成。本软件是通过对能谱仪测得的谱线进行分析,最终得到U、Th、K的含量。     

时间相关问题的谱方法

本书是《剑桥应用和计算数学专著》系列丛书第21册。谱方法是非常适用于以时间相关的偏微分方程来模拟的问题。此方法快速、有效而精确,已为广大的数学家和专业人员所应用。在书中,作者论述了谱方法的基本理论,并通过严格的推理和许多实例使读者理解谱方法的技术,此外,还在福里叶展开和正交多项式的基础上,提供详细的处理方法,时域积分的计算技术则用Runge-Kutta法。     

新的三层BP神经网络算法在解谱分析中的应用

介绍了一个三层BP(back propagation)神经网络结构,并推导出LM(Levenberg-Marquardt)算法对网络的权重和偏置的更新.然后用LM算法和带动量的梯度算法来分别训练网络.结果表明:这两种算法得到的残差都在一个很小的范围内,应用神经网络技术解复杂X射线谱具有良好的优越性;而LM算法收敛更快,为我们节约了大量的解谱时间.还对解谱的残差进行了分析,提出了神经网络解谱的过程中需要注意的问题及其缺陷.     

煤炭元素含量在线测量程序的设计

为实现中子感生瞬发伽马射线方法在线测量煤炭元素含量, 采用C#编写了自动测量程序。采用File System Watcher监测谱文件的生成, 利用StreamReader读取伽马能谱的数据, 用五点二次平滑法平滑计数, 利用11道计数和寻找峰位,通过线性回归方程计算碳、氢、氧的含量。自动测量程序不仅可以自动计算元素含量, 还
能自动控制中子探测器、 多道脉冲分析器、 伽马射线探测器和D-T中子发生器等硬件。现场测试结果表明, 该程序自身问题引起的设备故障率几乎为零, 每个伽马能谱的解析时间小于1 s, 能满足煤炭元素含量在线测量的要求。     

磁控溅射类石墨镀层结构的Raman光谱和XPS分析

利用非平衡磁控溅射离子镀技术在单晶硅片上沉积了类石墨碳镀层,采用X射线衍射(XRD)、激光Raman光谱和X 射线光电子能谱 (XPS)等分析方法对镀层的微观结构进行了研究.结果表明:不同成份类石墨碳镀层的Raman光谱与宽化的多晶石墨Raman光谱相似,类石墨碳镀层是以sp2键结构为主,且含有多种纳米团簇颗粒的非晶镀层,sp3键含量在12～15%范围;根据高斯解谱计算,镀层中碳团簇线度为1.2 nm以下,并随铬含量增高而减小;镀层主要由单质碳、铬及其铬氧化物组成,并随铬含量增高,逐步有碳铬化合物形成.