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1.
纪昌宏 《南京工程学院学报(自然科学版)》2003,1(4):13-17
仪征化纤热电厂 3、4号双抽机组长期以来存在着冷态启动时上下缸温差过大问题。结合此型机组配汽机构的特点 ,分析了冷态开机时上下缸温差较大的原因 ,从理论上计算出高压油动行程为 6 1mm时 ,能使调节级处上下缸温差控制在合格范围内 ,并在运行中作了验证 相似文献
2.
基于灰色关联分析的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法 总被引:7,自引:1,他引:7
为改善卡尔曼滤波用于时间序列预测时的自适应性能,提出基于灰色关联分析的路段行程时间实时预测算法.首先,利用灰色理论对行程时间序列的各影响因素进行灰色关联分析,根据灰色关联度的大小来选取路段行程时间的主要影响因素,由此建立相应的动态方程.在此动态方程基础上,通过卡尔曼滤波递推进行路段行程时间预测.文中利用深圳某交通干道上的实测行程时间进行仿真实验,结果表明该算法的综合预测性能优于常规卡尔曼滤波方法,可应用于正常交通流状况下的路段行程时间预测. 相似文献
3.
系统地模拟了SP定宽机同步机构和侧压机构的运动规律,采用Powell优化理论,以模块最大有效行程为目标函数,以主曲柄初始角度和偏心距为变量进行优化分析,得到一组最优解。该结论为现场控制定宽机主曲柄的初始位置提供了理论依据。 相似文献
4.
针对个性化旅游特别是自驾游的实际需求,研究基于多个约束条件的旅游行程规划问题. 提出一个旅游行程规划算法,以时间框架为基础,遗传算法为核心,通过对有效旅游路线的不断优化,输出其中一条最优的旅游路线. 最后,在真实数据集上进行实验,将提出的算法与变邻域搜索算法进行比较,对路线的总评分值结果进行评价. 结果表明,研究提出的算法能够获得更高的路线评分值,能够为旅行者提供准确合理的旅游路线. 相似文献
5.
为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为若干网格单元,通过计算虚拟车在重构时空速度场的虚拟轨迹估计路段行程时间。最后,选取城市快速路感应线圈实测数据进行实例验证。实验结果表明,本文方法在自由流、平稳流和拥堵流3个运行时段下,均方根误差分别为0.15、0.35和1.06,平均相对误差均低于10%,具有较高的估计精度。 相似文献
6.
《陕西理工学院学报(自然科学版)》2019,(2):17-21
结合L300G成形砂轮磨齿机的运行方式,针对在线测量系统中触发式测头存在预行程误差的问题,采用BP神经网络的方法对预行程误差进行部分实验数据训练,建立了在线测量探头预行程误差的预测模型,在对预行程误差进行补偿之后进行机床实验,并验证了此预测模型的正确性,可以为齿形在线测量的探索与研究提供参考。 相似文献
7.
8.
9.
10.
根据滚轮在轨面上所走圈数计算得出滚轮所走的行程来准确地测量接触网施工中的杆距,做到精确测量和减少施工测量的工作强度。 相似文献