基于机器视觉的脱绒棉种外观质量检测装置的研究

为实现基于脱绒棉种外观特性对红种、破碎棉种的分选，搭建了脱绒棉种外观质量检测的硬件装置，并基于Visual C＋＋6．0开发了检测的软件系统。提取了适合脱绒棉种分级的3个关键的特征参数：颜色、圆形度、粒型；基于BP神经网络实现了脱绒棉种的分级，通过试验验证，该神经网络的拟合性较好。     

5MZX-96脱绒棉种色选机的设计研究

本文根据新疆棉种生产现状,提出一种新的棉种分选加工方式——色选,介绍了5MZX-96脱绒棉种色选机的结构组成、设计思想、设计原理以及一些主要的工作部件的研制及试验过程。     

基于线阵CCD的脱绒棉种色选机光学系统的设计

脱绒棉种色选机的检测系统是整台色选机的核心系统,而光学系统是其中重要的一部分,它关系到棉种能否在CCD光敏元上成清晰的像,从而直接影响色选机的色选精度。本设计主要采用柯拉照明系统以及与之相配合的物方远心光路作为光学成像系统的光路,对整个光学系统进行了理论分析。实验证明:利用此光学系统可以获得清晰的红种和合格棉的模拟电信号。     

脱绒棉种颜色分选系统V型溜槽关键参数的分析

为了提高脱绒棉种颜色分选系统的精确性、稳定性和选种效率,对脱绒棉种从振动喂料器下落通过V型溜槽至传感器光束聚焦点这一过程进行动力学和运动学分析,推导建立了有关溜槽截面形状、水平倾角和长度的约束方程。根据研究结论设计搭建了一个单通道脱绒棉种实验台架,并基于此台架进行了分选试验。试验结果表明,分选平均准确度达到98.7%,而且变异系数较小,能够满足加工环境下生产的要求。     

脱绒棉种介电常数与含水率的关系

脱绒棉种含水率是影响棉种的介电常数的关键因素,为给脱绒棉种介电分选关键参数的后期研究提供依据,利用介电常数的测量装置以及MA45C-000230V1水份测量仪等装置对脱绒棉种介电常数与含水率等因素进行了试验,运用SPSS软件对脱绒棉种介电常数进行了方差分析和残差分析,并分析了脱绒棉种介电常数与棉种含水率二者之间的关系,以及脱绒棉种介电常数的区间估计和预测。结果表明:脱绒棉种介电常数与棉种含水率之间最优回归方程为^Y=10.606+90.943X,统计数据点与回归方程线拟合良好;棉种含水率为0.07时介电常数的估计区间为[15.80878,18.13587],预测值为16.9723。     

颜色模型在脱绒棉种检测分级中的应用

颜色模型是基于机器视觉技术实现脱绒棉种外观颜色分级的关键。本文对机器视觉中常用的RGB、XYZ、CIEL＊a＊b＊、HIS等不同的颜色模型进行了对比研究,结果表明适合脱绒棉种检测分级的颜色模型为HIS模型;并对大量棉种图像进行研究,通过结果确定I分量为脱绒棉种分级的重要参考标准,这一结论可为实现脱绒棉种的自动检测分级提供的理论依据。     

“IW型棉种脱绒专用离心机研制”项目通过兵团科技成果鉴定

<正>2008年9月27日,兵团科技局组织有关行业专家,对石河子市华农种子机械制造有限公司承担的"IW型棉种脱绒专用离心机研制"项目进行科技成果鉴定。该公司研制的棉种脱绒专用离心机已获得实用新型     

基于RGB模型脱绒棉种质量与颜色特征的相关性分析

为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用CASIO数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4-1995进行发芽试验,采用线性回归和逐步回归的分析方法,探讨了RGB颜色模型下脱绒棉种颜色特征与发芽势、发芽率之间的相关性。结果表明:多个颜色特征参数与脱绒棉种质量存在显著相关性。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。     

脱绒棉种介电分选机电场的有限元分析

针对目前脱绒棉种介电选种机存在的分选电场不稳定,分选效果不佳等问题,对双绕线圈滚筒电场模型进行了研究.根据介电选种机分选滚筒上双绕线圈缠绕的特点建立了分选电场的数学模型,利用ANSYS软件对介电选种机分选电场进行有限元数值分析.通过分析得出:双绕线圈表面的电场强度分布是不均匀的,其分布曲线近似于正弦曲线,在两电极的接触点取得最大值,在保证电极耐压安全性的前提下应尽量增大分选电压并减小绝缘层的厚度,此结论为进一步对滚筒电极的优化配置提供了可靠的理论依据.