基于同时稀疏和低秩先验的多通道脑电波信号重建方法

该文提出了一种基于lq范数和截断加权Schatten-p范数(LQTWSP)的非凸优化模型,旨在准确挖掘多通道脑电波信号中固有的同时稀疏和低秩属性,并选择了一种有效的迭代方案求解非凸优化模型.通过实验验证该文LQTWSP方法的性能.将LQTWSP与基于内点法的SCLR(SCLR-I)、基于交替方向乘子法的SCLR(SC...     

新潮科技

可节省人类劳力的“附体机器人”;俄专家研制巨型“飞碟”;脑电波可制造“念力玩具”;遛狗新发明;二手咖啡能变成生物燃料……     

有感知的“猫耳朵”

日本研制出一种“猫耳朵”，戴上它可以实时表达自己的喜怒哀乐。这种“猫耳朵”与头巾连在一起，只要箍在头上即可监测脑电波。之后，有一台小电脑对脑电波进行分析，“猫耳朵”随之作出相应的动作。佩戴者心情悲伤时，“猫耳朵”会耷拉下来；集中精力时，“猫耳朵”会竖起来；心情愉快时，“猫耳朵”会来回摆动。     

Interleaving distribution of multifractal strength of 16-channel EEG signals

Muitifractai characteristics of 16-channel human electroencephalogram (EEG) signals under eye-closed rest are analyzed for the first time. The result shows that the EEGs from the different sites on the scalp have different muitifractai characteristics and the muitifractai strength value △α exhibits a kind of interleaving and left-right opposite distribution on scalp. This distribution rule is consistent with the localization of function and the iateralization theory in physiology. So △α can become an effective parameter to describe the brain potential character. And such a △α stable distribution rule on sites of the scalp means a classic cerebral cortex active state.     

睡梦中的动物

人类有1/3的时间在睡梦中度过,且常常是“日有所思,夜有所梦”。动物们是否也和人一样会做梦？科学家给出了肯定的答案。     

美国开发思想头盔让士兵通过脑电波交流

在20世纪的战场上，爆炸声震耳欲聋，军官们要下达命令，或者士兵之问互相交流看法，只能大声喊叫。但现在美军方刚刚批准一项投资400万美元的项目，用于开发“思想头盔”，它可以通过读取人脑电波在部队间实现安全的指令传递，并最终仅通过思维在部队系统内实现直接的思维控制。也就是说，未来在战场上，你想对谁说什么，只需要在脑子里过一下就可以了，     

蓝血精灵:鲎

<正>在著名作家倪匡的科幻小说"卫斯理系列"《蓝血人》中,主角是一个拥有蓝色血液的外星人。他有着比地球人强烈的脑电波,可以控制别人的思想,生命周期是地球人的好几倍……     

基于Emotiv Epoc+的眼动信号采集与识别方法研究

使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏感通道,然后对优选出的通道信号采用归一化极值方法进行特征提取,最后采用特征匹配法对信号进行识别.实验结果表明:水平方向眼动识别率达到99.9%,垂直方向眼动识别率达到97.3%,平均识别率达到98.6%.     

基于功率谱熵特征提取的脑电波大脑年龄预测

 大脑会随着年龄的增加而出现功能衰退，通过决策实验获取年轻人和中老年人的脑电信号，可以定量分析大脑随年龄增长而出现的变化。提出了一种基于熵的脑电波刻画方法，并利用机器学习的方法能够比较准确地预测人的大脑年龄。研究表明，脑电波功率谱熵（PSE）具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果，年轻人在做决策时的脑电波功率谱熵的分布是大于中老年人的，即年轻人所产生的脑电波信息量更大。此外，支持向量机（SVM）的分类效果优于随机森林（RF）方法，最高平均精度达88.02%，比随机森林高出2.66%。通过基尼指数对特征重要性排序，还发现决策过程中左眼电区域、大脑的颞和中央区域的决策反应差异很大，分类器更容易在这些特征区域做出更好的分类。