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本文引入了描述数学概念抽象程度的几个量性指标：聚度、散度、长度和抽象度。并利用有向图这一图论工具对教学概念的抽象结构做了量性分析。从而为从定量角度研究数学概念提供了一个新的方法—抽象结构分析方法。这对中学数学教育和大学数学教育都有着重大意义。 相似文献
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基于分布均匀度的自适应蚁群算法最优PID控制 总被引：2，自引：0，他引：2
蚁群算法是一种启发式算法,在解决组合优化类问题方面具有突出的适用特征,但由于蚁群算法按一种固定不变的模式更新信息量,确定每次路径的选择概率,故存在早熟停滞现象,且收敛速度较慢.为了克服这些缺陷,提出了一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法优化PID控制的方法,该方法克服了蚁群算法的不足,较好地实现了PID控制参数Kp、Ti、Td的优化,系统单位阶跃响应超调量σ和调整时间ts获得改善,并具有广泛的应用前景. 相似文献
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建立了基于核心变量的离散贝叶斯网络结构学习方法.该方法根据变量之间的无条件相对预测能力建立有向无环图,分别按着变量的聚度和散度排序变量;以不同于被预测变量的具有最大聚度和散度的两个变量为条件变量,根据变量之间条件相对预测能力的大小确定弧的存在性与方向,结合环路检验建立初始贝叶斯网络结构;以两个变量的最小切割集为条件变量集,调整初始贝叶斯网络结构(包括删除多余的弧和重新确定弧的方向),最终建立数据中所蕴涵的贝叶斯网络结构.同时,使用模拟数据进行了对比实验,结果表明这是一种有效实用的方法. 相似文献
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