基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

SAR图像并行拼接方法研究与实现* 〖HT4K〗——基于改进完全二叉树模型

随着SAR成像技术的快速发展，SAR图像覆盖的地域范围与成像精度也在迅速增长，这对SAR图像拼接工作的实时性提出了挑战;文章对SAR图像序列特征进行深入分析，提出了采用基于分割的完全二叉树模型进行SAR图像的并行拼接，并使用MPI点对点通信方式对之进行了不同数量机群规模下的实现；对比实验证明，基于该方法的并行拼接工作比传统并行拼接方法在降低拼接时耗上更加有效，且并行拼接后的完整图像效果良好.     

“黄钟信息”：开创汉字信息产业的新境界

杜冰蟾生于辞书世家，祖父杜子熊是知名书画家，辞书编纂家父亲杜晓庄是当代百科全书式的伟大学者王竹溪院士遗著《新部首大字典》的编审主任。杜冰蟾出生在这样一个家庭里，从小耳濡目染，对各种辞书检索法和汉字的部首、笔画、笔顺、拼音产生了浓厚的兴趣。她在上海南洋模范中学初一年级读书时提出用笔顺来分解部首，用于辞书检索。     

基于SOC的视频图像画面分割技术研究（常州市科技攻关计划项目）

河海大学计算机及信息工程学院（常州）齐本胜博士主持的科研项目“基于SOC的视频图像画面分割技术研究”，于2006年4月经常州市科技局批准立项（项目编号CE2006077）．     

联机联合编目与资源共享的现状及其对策

论述了图书馆联机联合编目的现状,探讨了联机联合编目与资源共享的意义,提出了新形势下实现联机联合编目与资源共享的若干对策。     

基于图像分割应用于临床上检测HP的一种快速算法

研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP.     

一个简易实用的图文处理系统的设计与实现

随着电子计算机技术的蓬勃发展,计算机应用已普及到社会各阶层和家庭个人,为了充分发挥计算机现有的硬件资源,使之具有图形文字处理的功能,必须配备相应的软件系统才行。目前市面上虽然有大型的图文处理系统,但由于需要的硬件环境要求高,比方说,需要硬盘或硬卡才能运行,而硬盘或硬卡的价格昂贵,一般微机(例如,集体上机的微机室的微机,小单位或家庭个人的微机)都未安装。因此,为了使基本型的微机尽快具有图形文字处理的功能,作者对以上系统进行了研制。     

基于小波变换的运动汽车阴影分割

利用在阴影区域内的点所接受环境光强与汽车的相对位置关系，结合多分辨率小波分析，提出了一种新的基于小波变换的运动汽车阴影分割方法．该方法不需要知道光源的方向，也不需要车体的彩色信息；对背景的纹理也没有要求，适用于复杂纹理背景下任何颜色的汽车阴影分割．实验表明，该方法定位准确、速度快、抗噪能力强．     

对数据表中汉字内容实现按笔划排序的探讨

结合WINDOWS系统功能和WORD字处理系统的汉字功能，使用VFP命令及函数，实现数据表中汉字按笔划排序。     

试论汉字部首的历史演化

自东汉许慎在《说文解字》(以下简称《说文》)中始创540个汉字部首近1900年来,汉字部首发生了很大变化。本文论述《说文》以来部首演化的规律,并探讨其演化的原因。