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联合制碱过程的自动控制系统 总被引:3,自引:0,他引:3
针对联合制碱的工艺过程,对不同工段建立了不同的控制模型。采用软测量技术、神经网络控制技术和模糊控制技术相结合的控制策略,通过合理优化与反演计算不同控制量的给定值,使得各工艺参数达到设定指标,实现了以生产为目标的复杂工业过程给定值优化的自动控制,达到了降低生产成本的效果。 相似文献
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联合制碱过程是一类典型的复杂工业过程,具有时变、非线性、不确定性等特征,在线控制模型难以建立。针对联合制碱复杂工业过程控制精度不高、鲁棒性差等问题,提出一种改进的PSO-RBF神经网络控制算法。将粒子群优化算法和径向基神经网络相结合,使用改良的粒子群优化算法对RBF神经网络的隐含层基函数中心、宽度和输出层的连接权值进行寻优,建立基于改进的PSO算法优化后的RBF神经网络模型。将改进的PSO-RBF神经网络控制模型应用到联合制碱的关键工序碳化过程中,并与先前应用的模糊神经网络控制模型进行比较,经仿真研究验证表明,在联合制碱碳化过程中应用改进的PSO-RBF神经网络控制算法,其控制精度和系统鲁棒性得到了有效的提高,为解决一类复杂工业过程的建模与优化控制方法研究提供了有效的技术途径。 相似文献
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联碱法制铵部分的相图应为Na~+、NH_4~+‖Cl~-、CO_3=+H_2O四元共轭体系。该体系较为复杂,目前尚缺乏实用数据。本文研究了一定碳酸铵浓度下的NaCl-NH_4Cl-H_2O体系,测出几个温度下的相平衡数据,用以作为联碱法制铵部分的简化相图。并用简化相图对制铵过程进行了分析和探讨,结果表明,它们相当符合制铵过程的实况。 相似文献
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盐类生产的理论基础是相平衡关系.本研究测定了温度在0~30℃范围内的Na~+、NH4~+||Cl~-、CO_3~(2-)+H_2O相平衡数据,以此为基础作出干盐图,并对联合制碱法的制铵过程作了相图分析,所得结果与实况相当符合。 相似文献
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针对BP神经网络算法在用于函数逼近时,存在着收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出基于RBF(径向基函数,Radail Basis Function)神经网络的建模与优化方法,并以典型复杂系统联合制碱工业过程为例,利用神经网络算法的强大学习能力建立RBF神经网络模型,并进行优化研究。以联合制碱工业过程中的煅烧工段为例进行了仿真研究,仿真结果显示RBF神经网络的优越性,效果令人满意。 相似文献
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复杂工业过程往往具有不确定性、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以建立在线控制模型.为了克服复杂工业过程中的非高斯、强非线性等因素对系统建模的影响,利用粒子滤波算法对非线性、非高斯系统进行全局优化的优势,对系统模型进行优化,使系统模型能够更加准确地反映系统的真实状态,提出一种基于粒子滤波的径向基函数(RBF)神经网络控制... 相似文献
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