动力学模态分解方法重构及预测流场误差分析

利用动力学模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)方法可以实现非定常流场的分解、重构和预测,但该方法重构和预测流场的误差需要给出定量分析.鉴于此,提出了定量描述动力学模态分解重构和预测流场的误差分析方法,以雷诺数Re=80的圆柱绕流二维流场数值模拟结果为例,研究了非线性流动和周期性流场重构和预测误差的动态变化情况.结果表明:依据能量大小确定的模态反映了流场的主要相干结构;低频、低增长/衰减率和大尺度的相干结构能量占比大,对流场的影响较大;DMD方法可以准确重构非线性和周期性变化流场,重构的误差小于10-10,预测流场的误差较重构流场出现跳跃增大现象;DMD方法预测非线性变化流场的误差在样本时间区间内较小(小于10-3),超出样本区间误差的发展急剧增大,变化情况依赖于数据样本;预测周期性流场的误差稳定在10-4左右.     

运用图像重构误差控制的骨架简化方法

将贝叶斯模型方法运用于基于图像重构误差控制下的骨架简化问题,通过建立平衡算法实现重构精度与骨架简化的平衡统一.在算法的设计中,通过对骨架分支级别的设置,运用重构误差和骨架简洁度两个控制参数以及平衡算法,在骨架主轴的基础上通过添加相关各级别的骨架分支,实现对骨架分支的优选,最终获得图像的最优近似骨架.实验结果表明:本算法对于边界扰动具有较好的鲁棒性,与其它方法相比,本算法复杂度较低,运算速度更快,得到的骨架也更简洁.     

一种有效的网格综合优化算法

提出一种有效的网格综合优化算法。给定一定数量的三维散乱点和一个初始三角网格,使用Hoppe提出的能量函数对网格顶点位置优化,使网格更好的逼近三维散乱点。同时通过分裂网格中度数特别大的节点,使网格的空间形状更加平滑。计算机仿真实验表明,使用该算法能够获得形状良好的网格。     

铺设土工网格合成材料后的地基承载力设计

土工网格合成材料是近年来发展较快的一种合成材料，以其显著的优点被广泛应用于公路工程软基处理方面。本文利用普朗特尔承载力理论和太沙地基承载理论计算地基承载力，探讨铺设土工网格以后地基承载力的变化。     

数字筛去除二值图像中斑点的方法

用256级灰度扫描的工程图进行二值化合，会留下许多黑色斑点，在进行矢量化前必须把这些斑点除去，笔者根据筛子的原理，设计了一个数字筛，将它在图二值图上移动，小于网眼的黑斑用白色填充，连续的线条因无法从网格中掉下去而得以保留，这样就除去了图像上的斑点。     

未来五年的信息亮点——网格技术

2000年，媒体将世界信息产业界开始的这一波疲软称之为“互联网泡沫破灭”。有人甚至指出，“信息经济”、“知识经济”这些所谓新经济只是一种幻象。但是，在美国和欧洲，越来越多的计算机研究人员、越来越多的企业则认为：目前的低迷实际上是计算机工业下一个黄金时代的起点。计算机工业下一波大浪潮的主线，就是网格技术(Grid)。2001年“9.11事件”的前一天，美国《福布斯》杂志的科技版《ForbesASAP》发表了一组文章，预告信息技术的下一波大浪潮网格技术，将在2004～2005年度出现。2002年，“网格技术”成为IT界的焦点。何为网格？…     

基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

中国石油大学（华东）两项目获2008年度教育部科学研究重点项目资助

2008年度教育部科学技术研究重点项目评审工作已经结束，根据教技司[2008]68号和教技司[2008]76号文件通知，中国石油大学共有2个项目获得教育部科学研究重点项目资助，分别是：机电工程学院牛文杰副教授等申报的“油藏数值模拟三维限定PEBI网格剖分算法及软件系统研究”；     

基于网格的IP存储技术

21世纪是具有高性能处理、海量数据存储和大量仪器设备等特征的信息处理时代。随着互联网技术的迅速发展,出现了专门针对复杂科学计算应用的一种新型计算模式——网格计算。随着网格技术的发展和应用的扩展,该技术已经能解决很多互联网服务问题,如IP信息存储、带宽瓶颈等。