改进的舰船维修费案例调整模型

为提高舰船维修费案例的调整效果,遵循着调整知识产生、调整知识约简和调整知识推理的建模过程,提出了一种改进的舰船维修费案例调整模型。在该模型中,采用Policastro的重构方式,利用目标案例的直接和间接相似案例集,产生舰船维修费案例的调整知识;针对调整知识中可能存在冗余、相关性、知识量过于庞大不便于推理等问题,提出了一种既能有效约简调整知识、又能准确衡量调整知识重要度的改进规则约简方法,并给出了具体的实现算法;为提高知识推理的效率,采用具有强泛化能力和出色学习能力的最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LSSVM）,构建了舰船维修费案例调整知识推理模型,并基于遗传算法（genetic algorithm,GA）和交叉验证方法,对推理模型的有关参数进行了优化。实例结果表明,与其他案例调整模型相比,所提模型在调整精度上要远远好于其他模型,所提模型是科学、有效的。     

刊中刊

《自然》 林恩·埃文斯与强子对撞机 今年自然新闻人物奖获得者是大型强子对撞机（LHC）项目主任,欧洲核子研究中心的林恩·埃文斯。这个项目引起了全球科学界的关注,人们对大型强子对撞机有着很高的热情,但是随着大量氦气泄漏的事故出现,机器维修费十分高昂,埃文斯克服了重重困难,大型强子对撞机在2009年将重新启动。《自然》杂志驻伦敦的高级记者Geofr Brumfiel介绍了埃文斯和新对撞机未来的展望,并称这是欧洲核子研究中心粒子物理未来二十年研究的一个基石。     

声音

"一些单位科研经费中直接用于课题研究的开支仅四成,其他的都被用作了管理费用、人员经费、招待费,甚至本应由科研人员个人承担的家庭电话费、交通费、学费、私     

基于包容性检验的舰船装备维修费组合预测

针对舰船装备维修费组合预测中,容易出现预测模型数量多于用于组合预测的样本数量,以及在已有舰船装备维修费组合预测模型中增加一个预测时,可能会降低组合预测性能的问题,通过对现有两模型包容性检验方法的分析,提出了带有截距项的多模型组合包容性检验。在此基础上,通过按模型的优劣次序逐步进行包容性检验和组合的思路,提出了基于包容性检验的舰船装备维修费组合预测模型选择方法,不仅可以降低包容性检验的计算量,而且可以提高舰船装备维修费组合预测的性能。     

备件堆焊修复与增效降本提高企业竞争力的关系

本文通过实例阐明了采用堆焊修复技术修复备件,对提高备件的使用寿命和降低维费,降低企业成本的关系,从而提高企业竞争力。     

美国航母维修费的投资规律分析

航空母舰是当今最为复杂的大型舰船，同时也是目前最昂贵的舰船，其维修费的投资额非常巨大。文中以航母维修经验最为丰富的美国为研究对象，阐述了美国航母维修费的内涵，分析了美国现役“尼米兹”级航母维修费的投资情况。在此基础上，研究得出了美国航母维修费的投资规律。     

巷道净断面最优尺寸的确定

本文以生产要求和安全间隙为原则,以实现巷道开凿支护费、维修费、通风电力费总现值最小为目标,建立了巷道净断面尺寸设计的数学模型,把该模型引入计算机可完成巷道断面尺寸的最优选择。     

装备维修费总体效益的模糊综合评定

运用模糊数学的方法，结合装备维修系统的因素分析，提出了装备维修费总体效益评价指标体系，建立了三级模糊评判模型，并利用层次分析法确定了各因素的权重，提出了装备维修费总体效益的量化评判方法。     

基于改进IOWA组合模型的舰船装备维修费预测

针对诱导有序加权平均（induced ordered weighted averaging,IOWA）组合模型中,单项预测方法精度相同时诱导值可能存在多种不同排列顺序的问题,提出综合考虑预测方法的历史性能确定其唯一排序;针对实践中单项预测方法较多时,IOWA组合模型构建过程十分复杂的问题,通过构建适合于Matlab软件计算的最优化模型矩阵形式,降低计算复杂性;结合舰船装备维修费预测中样本小、预测方法多的特征,采用各单项预测方法的历史平均拟合精度来估计其预测期诱导值的排序,并以此计算组合预测值。最后实例说明了该方法的有效性。