无线传感器网络在智能温室中的应用

本文主要介绍WSN在智能温室中的应用,结合温室环境,利用无线传感器网络节点对此环境中的各个物理参数进行提取、分析、处理,最后传输给用户控制中心,用户根据这些数据并对温室环境的各种响应进行控制的功能。进一步提高温室控制的智能化。     

最简线状李代数

作者定义了一类线状李代数，即所谓的最简线状李代数，它是一类结构最简单的线状李代数，也是Luis Boza, Francisco J. Echarte 和 Juan Nunez在1994年对复数域上的10维线状李代数的分类中所提到的参数全为零的代数μ₁₀¹³⁰的推广。设g是域F上的n维最简单的线状李代数（n≧4）,确定了g的导子代数，并且证明了当F 的特征为0或p＞n-2时g的导子代数不可解的完备李代数。 还计算了g的自同构群，并证明了当∣F∣≥n时它是一个无中心的可解群。此外，对于素特征的的情形，还考虑了g 的可限制的充要条件，并对非可限制的情形确定了g 的极小p—包络。     

基于人工鱼群算法优化神经网络的WSN数据融合

无线传感网(wireless sensor network, WSN)通常节点众多、数据冗余度高,传统的基于随机权值和阈值的前馈反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)数据融合方法易陷入局部极值,导致融合结果准确性差。提出一种优化神经网络的权值和阈值进而改善WSN数据融合质量的方法-人工鱼群算法前馈反向传播(artificial fish swarm algorithm back propagation, AFSABP)神经网络数据融合。仿真和对比实验结果表明,改进的鱼群算法在收敛速度和寻优精度上都有明显提升,改进后的人工鱼群BP算法数据融合方法相较于传统BP数据融合方法,可减少3.06%的相对误差和3.74%的均方根误差。     

通过空间相似度设置阈值的Douglas-Peucker算法

线状地物的化简是地图综合的重要组成部分,Douglas-Peucker算法作为一种经典的化简线状地物的算法,化简时需要进行多次实验才能选取到合适的阈值,得到最终化简结果。为了避免选取阈值繁琐的过程,通过计算不同阈值下化简前后线状地物间的空间相似度,并将绝对阈值转换为相对阈值,利用曲线拟合的方法得到相对阈值和空间相似度之间的关系。基于两者之间的关系,在使用Douglas-Peucker算法化简线状地物时,即可通过空间相似度来选取合适的化简阈值,提高了化简的效率。     

土地利用基础图件的矢量化方法

从土地利用图件的特征出发,提出了一套具有实用价值的矢量化流程,并对线状目标半自动提取和边界一致性轮廓优化等关键技术进行探讨,提出了基于方向估计的变向骨架跟踪算法,快速有效地实现了线状目标的半自动提取;同时提出了一种基于三色点的边界一致性轮廓优化策略,有效地解决了图斑共用边界的同一化问题.实验结果表明,算法完全满足土地利用基础图件的实用要求,具有一定的理论意义和实用价值.     

地图线状符号空间关系的处理

地图线状符号的空间关系的处理一般是解决由线状地理要素符号化后所带来的目标要素间在视觉上的冲突,尤其是当地图比例尺缩小时,所带来的冲突更加严重,但要处理此类空间关系就比较复杂。笔者提出了一些地图线状符号空间关系的处理方法并通过Visual C+6.0语言的编程进行了实验。     

一种基于软件再生的无线传感器网络簇头节点管理策略

本文构建了一种软件再生模型,采用主动再生与自我修复方法,研究WSN中簇头的有用性与生存性。实验表明：该方法能有效提高簇头的有用性和生存性。     

基于WSN的智能抗旱农业大棚

（1）项目介绍：本系统以南通市农业创新项目“基于无线传感器网络的智能大棚决策支持系统（AL2009020）”为研究背景。系统以ARM为传感器节点的控制核心，通过传感器对棚内的各种环境参数（如温度、湿度、光照、CO2浓度、土壤离子等）进行采集，经过数据处理后，再通过无线通信网络发送给控制中心，控制中心再根据内嵌专家系统对数据进行分析处理，发出控制指令，基站接到控制指令后，对基站的外围电气设备进行相应的控制，     

ETM+(TM)数据在土地利用动态监测中的应用

对研究区两个时相的ETM (TM)影像进行土地利用分类,分别采用分类后比较法、图像差值法、光谱特征变异法等方法进行了土地利用变化信息的发现和提取.结果表明:各种动态监测方法中,基于图像融合的光谱特征变异法效果最好,在采用该方法获得的融合图像中,对新增的线状地物,可识别出的最小宽度为9.8 m;新增的面状地物,可识别的最小面积为1 000 m2左右.该融合图像可以作为土地利用动态监测的指导数据.     

带移动中继的WSN移动路由算法

为了延长带有sink节点的无线传感器网络生存周期,避免因局部突发事件造成网络过早失效,提出一种带移动中继的WSN移动路由算法。该算法基于网格思想,根据节点的剩余能量以及离簇重心坐标距离的加权和来选举簇头,通过可控移动策略调度sink节点,接收簇头所收集的数据,节省网络能耗。另外,引入能量不受限的中继节点,调度该节点服务于信息传输大的区域,延长网络生存周期。最后,从网络总能耗、节点存活数及汇聚节点接收的数据量这3个方面,将该算法与不带中继节点的WSN移动路由算法(MSEERP)进行仿真分析对比,分析结果表明该算法优于MSEERP算法。