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1.
属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值,然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型,通过额外加入问句来强化模型对属性的理解,结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征,进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验,结果表明本文提出的方法优于多个基线模型,相较于OpenTag和SUOpenTag模型,属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%,未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。 相似文献
2.
首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI. 相似文献
3.
4.
吴镇扬 《东南大学学报(自然科学版)》1995,(Z1)
一些科学工作者对人类以及动物听觉的自由声场至耳膜的传递函数进行了测量,他们发现在宽带信号激励的情况下,不同频率分量之间的幅度差异是与声源的方向有关的,这一发现已被用于展现“真实”的三维听觉,称作虚拟听觉空间仿真。 相似文献
5.
给出了一种利用图像中定义的选择区域(选区),从复杂背景中尽可能保持原样地提取出所关心图像的图像抽取方法;同时还介绍了如何对抽出的图像进行融合设置,进行看似自然的、无缝的融合;另外对算法的应用过程进行了适当的描述,作出算法的实际使用情况说明. 相似文献
6.
7.
一种基于属性抽取与整合的Petri网模型 总被引:3,自引:1,他引:3
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为。 相似文献
8.
一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法 总被引:10,自引:0,他引:10
随着文本数据库的日益增大,寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取,提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表,然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明,该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快。 相似文献
9.
二维磁性纳米结构材料的Monte Carlo模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
运用Monte Carlo模拟方法,通过分折系统自旋序参数与温度的变化关系了解纳米结构材料磁性的特征.计算模拟结果表明,磁性纳米材料具有比同等大小和平均密度的单晶低的居里温度,且在相变过程中往往会出现一些亚稳态.研究结果提供了一种解析金属纳米结构材料特性的重要方法. 相似文献
10.
提出了一种以单片机为核心 ,采用数字化处理技术的介质损耗带电测试方法 ,介绍了它的测量原理、信号抽取方法以及数据处理的有关算法 ,并对测量误差进行了分析 ,给出了用该装置进行测量的实验结果 . 相似文献