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1.
针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度. 相似文献
2.
在各类隧道工程、煤矿巷道掘进过程中,矸石的挖掘及装载设备目前采用较多主要有耙斗式装岩机、立爪式装载机、侧卸式装载机、综掘机、煤矿用挖掘式装载机等.上述各类机型各有优缺点,其中煤矿用挖掘式装载机因其机动性较好的优点,正逐步在推广应用.此机型虽然优点众多,但在用户实际使用过程中,却存在着一个严重缺陷:在带有坡度的隧道工程或煤矿巷道工作面上,无法工作,常因运输槽偏重或工作时挖斗承载的外力而出现滑移甚至倾翻现象;而隧道工程及煤矿巷道的实际工矿中,大部分都存着长距离的上下坡度,上述缺陷严重制约了该设备的使用范围. 相似文献
3.
《萍乡高等专科学校学报》2015,(5):86-90
通过对江西六所高校的大学生和部分成功人士的调查,了解高校创新人才挖掘的现状、存在的问题及原因,分析数据并探讨解决问题的对策,筛选出创新人才应具有的原始特征,为创建高校创新人才挖掘指标体系做好基础工作。 相似文献
4.
近年来网络发展迅速,在高校中极大地影响了社团的建设及运作方式。高校应重视这一新现象,认真研究网络时代下社团应怎样发展,趋利避害的利用科技技术,不断更新管理手段、方法和理念,创新社团活动,提升社团活动效果。 相似文献
5.
6.
浅谈如何促进高校社团健康发展 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了高校社团对学生素质教育的重要性.分析了目前高校社团普遍存在的体制不完善、运作不规范、指导不够、经费不足、场地受限等问题,针对存在的五大问题,从内外两大机制上提出了解决的方法、对策和措施,从而使社团活动更加深入学生中,更有效地发挥育人的作用. 相似文献
7.
8.
零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究 总被引:1,自引:1,他引:0
对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究,给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。 相似文献
9.
为了认真贯彻国务院《关于搞好兽医体制改革》的文件精神,顺应新的形势,迎接新的挑战,理顺乡镇站管理体制,巩固“三定”成果,建立一支高效、务实的基层畜牧兽医队伍,引导乡镇站大胆改革,积极探索,挖掘潜能,规范管理,为兽医体制改革后乡镇站如何管理进行了积极探索,积累了一定的经验,其具体做法是: 相似文献
10.
随着高校数字图书馆技术的迅猛发展,大多数高校图书馆纷纷引入中外文大型数据库,由于充分利用Internet的便利性,读者的访问更加频繁,给图书馆提出了不少的个性化要求。如何满足读者的需求,提高读者的满意度,从而给读者更好的服务,是一个值得研究的问题。本文通过分析数据挖掘的含义,建立了基于分布式数据挖掘的体系结构,从利用数据挖掘实现日常办公自动化、利用数据挖掘管理读者角度做了探讨。 相似文献